​За прошлые шесть месяцев нам неплохо удалось улучшить качество контента в фичереде. Смотрите график Smiles Rate (лайки на 1000 просмотров). Рост за полугодие почти на 30%.

Что зашло:
- Улучшили алгоритм Collective. Теперь мы сортируем мемы по интервалу Вилсона, и даем редакции более качественную выборку мемов для фичереда;
- Уравняли шансы всех пользователей в Collective. Раньше много было завязано на то, кто постит мем. Теперь это не важно, главное – это лайки и дизлайки к мемам.
- Пооптимизировали ML:
⁃ Выкинули мусорные данные от людей, которые ничего не лайкают
⁃ За счет этого подняли глубину датасета
⁃ Наконец стали просить пользователей чаще лайкать баннером в ленте

Что не зашло:
- Дизлайки. Тестили три итерации, так и не поняли как сделать их полезными продукту
- Deep Learning модель (хотя к ней мы еще вернемся)
- UCB-1 и Thompson как алгоритмы бандитов в Collective