В апреле я писал, что мы начали тестить дизлайк в ленте. Тестили два месяца несколько итераций, и пора подводить итоги.

Хорошая новость: удалось научить хорошо ML персонализировать фид на основе дизлайка. В тестовой группе % дизлайков падал: научили алгоритм пессимизировать контент который много дизлайкают.

Плохая новость: вместе с % дизлайков начал падать и процент лайков. Контент пессимизировался там где не надо, видимо мы плохо кластеризовали юзеров. Простых выходов из этой ситуации не нашли.

В результате решили что игра не стоит свеч. Ради 1% дизлайков нет смысла усложнять модель и тратить время. Переключаемся на другие тесты.