Капитан Клод

Неожиданно, но самое крутое применение Claude лично у меня - это аналитика данных.

Если раньше аналитик + продакт могли уйти в резерч на неделю, еще и с вероятностью ошибок, сейчас достаточно закинуть агрегат или сырой датасет (если он мелкий) прям в ИИ и получить:

– Детальный разбор деградации конверсии в какой-нибудь воронке
– Автоматом посчитает разрезы: на каких устройствах и гео у тебя все провалилось
– Анализ выгорания кампаний и креативов по меткам (без доп подсказок он подтянул нашу систему именования кампаний, и нашел там зависимости)
– Наличие парето (например, 20% кампани дает 80% денег)
– Hidden gems - на что обратить внимание прямо сейчас
– Анализ текстов: пушей, прогревов, дожимов и аб тестов. За счет LLM может находить зависимости, такое раньше занимало у нас месяцы работы. Например, прямая речь в пушах растит ретеншен на N
– Таксономия событий: какие эвенты с ошибками, какие дублируются по смыслу, какие не отправляются на одной из платформ

Короче, если раньше нормальная аналитика была доступна только большим командам, то теперь это себе может позволить любой стартап.

Главный минус пока что: нет критического мышления.

Например, часто считает что слабая корреляция это сигнал а не шум, не проверяет выборки на значимость - корректность сбора - консистентность.

Все это тюнится промптами, проектами, не вижу большой проблемы в этом.

Так что пробовать надо обязательно.