Что там с AI в Додо?

Отличный вопрос! Отвечу чётко и по делу. Без воды. Только конкретика.

Жесть как быстро летит время. С последнего поста тут поменялось столько, что я даже не знаю, с чего начать. Поэтому начну с конца.

В середине июля у нас прошел ежегодный съезд партнеров, где лидеры направлений рассказывали с большой сцены, что мы сделали за год и куда двигаемся дальше. И впервые за мои 7 лет в Додо там выступил и мой AI-аватар я. А оказался я там не просто так. В марте, когда я писал сюда последний раз, я был единственным фултайм AI-чуваком на всю компанию. А с начала Q3 я лидирую целый юнит AI Hub, который займется системным внедрением AI в Додо.

Причина, если коротко, такая. Раньше, чтобы внедрить иишку в свои процессы, приходилось что-то вайбкодить или мучиться и собирать на чем-то типа n8n. А с появлением Cowork/Codex у каждого из коробки появился general-агент, который умеет дофига полезного вообще без разработки. И у тех, кто понял, как этим пользоваться, сразу поперло. Только все это оказалось супер несистемно, например, несколько человек могли параллельно пилить одни и те же скиллы и коннекторы, не зная про это. Надо было выбивать доступы, учиться подключать AI к корпоративным системам, разбираться с безопасностью и тд и тп. В общем держалось все в основном на энтузиастах, а большинство вообще не понимало, с чего начать.

Собственно, расскажу, на чем мы будем теперь фокусироваться для решения всех этих проблем.

1. AI-Marketplace. Дадим единую точку входа в AI для любого в компании, где можно легко создавать и переиспользовать AI-наработки друг друга – коннекторы к внутренним системам, скиллы, кейсы, вайбкодинг-решения

2. LLM-ready база знаний. Во франшизном бизнесе ключевое – это накопленные знания. Если раньше с ними взаимодействовали только люди, то теперь наша задача – сделать так, чтобы на один и тот же контекст опирались и люди, и AI-агенты. Потому что контекст is the king

3. Проекты с быстрым и понятным эффектом. Внедряемся в бизнес-домен с большим потенциалом от внедрения AI, перестраиваем процесс, сводим экономику, обучаем поддержке и двигаемся дальше

4. Self-service обучение. За последние полгода я провел десятки менторских сессий с сотрудниками самого разного уровня. Теперь знаю на практике: бухгалтеры и финансисты отлично вайбкодят сервисы под свои задачи. Осталось придумать, как масштабировать это, чтобы я не был бутылочным горлышком

5. Политики и процессы. Чтобы всем этим эффективно управлять, предстоит договориться о правилах игры: какими инструментами как можно пользоваться, кто отвечает за решение, которое уехало в прод, сколько все это стоит и тп

Пока как-то так, но сами понимаете, все так быстро меняется, что я не удивлюсь, если многое мы переосмыслим по ходу. Пожалуй, за это мне и нравится AI 😜