Второй тур доступный для всех:
• Всем будут доступны сабмиты на докерах с 20.11 по 23.11 включительно. Результат будет считаться на новом тестовом датасете;
• Топ-30 команд по результатам этих четырех дней (по паблик лидерборду) продолжат участие в контесте, то есть пройдут во второй тур, который пройдет с 24.11 по 15.12 включительно;
• Важно отправить сабмиты с 20.11 по 23.11 23:59 (МСК.), так как с 24.11 по 15.12 сабмитить смогут только топ-30 участников.

Второй тур для топ-30:
• Топ-30 участникам будет доступен новый тренировочный датасет, тестовый датасет будет также обновлен;
• Новый датасет будет доступен 24.11.

Формат сабмита:
Решение должно посылаться в .zip архиве. Запускаемый файл script.py (убедитесь, что он находится в корне архива, некоторое ПО при архивации создает дополнительную папку).
В архиве могут находится другие файлы используемые вашим решением (например модель). Предсказания следует сохранять в ./answers.csv.

Решение запускается в докере (ссылка: https://github.com/Kaggle/docker-python/blob/master/gpu.Dockerfile) c опциями:

nvidia-docker run \
-v {workspace_dir}:/workspace/ \
-v {testing_data}:/workspace/data/:ro \
-w /workspace/ \
--memory 30g \
kagglegpu \
python script.py 1>{workspace_dir}/output1.txt 2>{workspace_dir}/output2.txt

Расположение файлов внутри докер контейнера:

:/workspace# tree
.
├── pycache
└── data
├── sample_submission.csv
└── test
└── images
├── inline_994.png
├── inline_997.png
├── inline_999.png
├── . . .
├── xline_1007.png
├── xline_1008.png
├── xline_1012.png
├── model
├── script.py
└── utils.py

Текущая директория workspace, в ./data/sample_submission.csv записаны все имена картинок. Изображения лежат в ./data.test.images .


Ограничения:
• vCPU: 8
• MEM: 30gb
• GPU: NVIDIA T4 Tensor Core
• gpuMEM: 16gb
• время выполнения: 30 минут
• размер архива: до 1гб

https://boosters.pro/championship/seismic_challenge/data
Сабмитить можно будет с 00:00 20.11