Happy Data Year - отчёт
Участники должны были предсказать индекс популярности геолокации для размещения устройства банкоматной сети.

Немного статистики:
292 участника
4418 сабмитов

Победители:
1 место - Константин Николаев
2 место - Константин Гришанов
3 место - Кирилл Хрыльченко

Презентации топ-3 по ссылке: https://drive.google.com/drive/folders/1q8XAVKYmYmI5BDI-nEdwVZ4fIUJnggHW?usp=sharing

Видеозапись финала: https://www.youtube.com/watch?v=RvbN40hCKjU

Фотографии с финала: https://vk.com/album-117459195_260103814

Росбанк благодарит всех за участие и приглашает в команду Data Lab:

В сферу ответственности команды Data Lab входит:

- применение современных методов науки о данных для развития банка, улучшение действующих моделей в банке и создание новых.
- исследование новых источников данных, извлечение пользы из внешних источников (Big data)
- проверка и формулирование бизнес гипотез, оценка бизнес эффекта
- продвижение культуры работы с данными, развитие компетенции

Над какими задачами работает сейчас Data Lab:

- Расширение кредитования за счет анализа внутренних и внешних данных (предсказание дохода, места работы)
- Упрощение процесса получения и одобрения кредита для клиента («5 полей» в заявке)
- Приоритезация входящего лид потока
- Персонализация (best time to call, персонализация коммуникаций)
- Оценка share of wallet клиента на основе внешних данных
- Оптимизация жалоб и обращений клиентов с учетом их влияния на уровень сервиса и отток
- Предиктивные модели в HR

Обязанности:
- Применение алгоритмов машинного обучения для решения поставленных бизнес-задач
- Взаимодействие с заказчиком в процессе постановки и реализации задачи
- Презентация финального отчета по итогам анализа Заказчику
- Контроль результатов на этапе имплементации

Умения и навыки:
- Программирование на языке Python или R (опционально SAS (Base, Macro, EM, EG))
- Опыт написания сложных SQL- запросов.
- Знание Теории вероятности и математической статистики
- Знание основных ML алгоритмов (регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети)
- Желательно опыт работы с big data.
- Желательно наличие сертификатов в области машинного обучения
- Желательно участие в чемпионатах по анализу данных.

Присылайте ваше резюме на Dmitriy.smirnov@rosbank.ru или на admin@boosters.pro.