Формат финального этапа:

Решение должно посылаться в .zip архиве. Запускаемый файл - script.py (убедитесь, что он находится в корне архива, некоторое ПО при архивации создает дополнительную папку).
В архиве могут находиться другие файлы, используемые вашим решением (например, модель). Предсказания следует сохранять в ./answers.pq.
Формат сэмпл сабмита с бейзлайноми доступен в разделе "Данные".

В задаче используется снэпшот образа на основе https://github.com/Kaggle/docker-python.

Контейнер запускается со следующими опциями:

docker run \
--cpus="8.0" \
-v {workspace_dir}/:/workspace/ \
-v {testing_data}:/workspace/data/:ro \
-w /workspace/ \
--memory 60g \
boostersgpu \
python script.py 1>{workspace_dir}/output1.txt 2>${workspace_dir}/output2.txt

Внутри контейнера доступа к сети нет, модули подгрузить не получится.

Расположение файлов внутри докер контейнера с запущенным примером сабмита:
/workspace# tree --filelimit 26
.
.
├── data
│ └── test.pq
├── script.py
├── user_file1
├── user_file2
└── user_folder1
└── answers.pq // - сабмит записывать сюда

Свои файлы можно положить рядом с script.py.


Ограничения на сабмит для второго этапа:

• vCPU: 8;
• MEM: 96 GB;
• GPU: Nvidia Tesla v100;
• gpuMEM: 32gb;
• время выполнения: 80 минут;
• размер архива: до 3GB.