TGViewer
Библиотека Python разработчика | Книги по питону Библиотека Python разработчика | Книги по питону @bookpython · 18.1K subscribers
Post #4151 841
📌 Декораторы в Python: как они работают и зачем нужны?

Сегодня я покажу вам, как работают декораторы в Python и зачем они вообще нужны.

Декораторы позволяют изменять поведение функций без изменения их кода. Они широко применяются в логировании, кешировании, управлении доступом и многом другом.

Допустим, у нас есть функция, которая просто выводит «Hello, world!»:


def greet():
print("Hello, world!")


Теперь мы хотим, чтобы перед выполнением этой функции выполнялся какой-то код, например, логирование. Вместо изменения greet(), мы создадим декоратор:


def log_decorator(func):
def wrapper():
print(f"Вызов функции {func.__name__}")
return func()
return wrapper


И теперь используем его:


@log_decorator
def greet():
print("Hello, world!")

greet()


👉 Вывод:

Вызов функции greet
Hello, world!


Как это работает?
1. Декоратор принимает функцию (func) в качестве аргумента.
2. Внутри создаётся вложенная функция wrapper(), которая выполняет дополнительную логику перед вызовом func().
3. wrapper() возвращается вместо func, фактически подменяя её.

Можно даже передавать аргументы в декорируемую функцию:


def log_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Вызов {func.__name__} с аргументами: {args}, {kwargs}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper

@log_decorator
def add(a, b):
return a + b

print(add(3, 5))


👉 Вывод:

Вызов add с аргументами: (3, 5), {}
8


🔥 Декораторы это мощный инструмент, который делает код чище и удобнее. Если ещё не использовали их в проектах, самое время попробовать!

📲 Мы в MAX

👉@BookPython
  • 👍 3
  • 🔥 1
More from @bookpython
  1. Sep 21, 202610 полезных библиотек для Python-разработчика Сегодня я подготовил для вас подборку из 10…
  2. Sep 16, 2026Если у вас есть ресурсоемкая задача для процессора и вы хотите использовать все доступные…
  3. Sep 15, 2026Protocol vs ABC: Утиная типизация на стероидах (Static Duck Typing) В классическом ООП (Ja…
  4. Sep 14, 2026⚡ Как ускорить код на Python? Используем map, filter, reduce ⚡ Привет, друзья! Сегодня рас…
  5. Sep 10, 2026Ловушка замыканий: Почему ваши лямбды в цикле сломаны (Late Binding) Вы пишете код, которы…
  6. Sep 9, 2026Профилируем Python в продакшене: почему cProfile не подходит, и чем хорош py-spy Когда на…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →