Python предоставляет мощную библиотеку для работы с датой и временем — datetime. Интересный момент: объекты datetime имеют специальный интерфейс для поддержки часовых поясов (атрибут tzinfo), однако сама библиотека `datetime реализует его лишь частично, оставляя остальную работу сторонним модулям.

Самым популярным модулем для этой задачи является pytz. Хитрость в том, что pytz не полностью соответствует интерфейсу tzinfo. В документации pytz прямо указано с самого начала: «Эта библиотека отличается от задокументированного API Python для реализаций tzinfo».

Вы не можете просто передать объект временной зоны pytz в атрибут tzinfo. Если попробуете, результат может быть абсолютно безумным:

In : paris = pytz.timezone('Europe/Paris')
In : str(datetime(2017, 1, 1, tzinfo=paris))
Out: '2017-01-01 00:00:00+00:09'

Посмотрите на этот смещение +00:09. Правильное использование pytz выглядит так:

In : str(paris.localize(datetime(2017, 1, 1)))
Out: '2017-01-01 00:00:00+01:00'

Кроме того, после любых операций с датой и временем, нужно нормализовать объект datetime, если есть вероятность смены смещения (например, на границе перехода на летнее время):

In : new_time = time + timedelta(days=2)
In : str(new_time)
Out: '2018-03-27 00:00:00+01:00'
In : str(paris.normalize(new_time))
Out: '2018-03-27 01:00:00+02:00'

Начиная с Python 3.6, рекомендуется использовать dateutil.tz вместо pytz. Он полностью совместим с tzinfo, может использоваться напрямую, не требует normalize, хотя и работает немного медленнее.

Если вам интересно, почему pytz не поддерживает API datetime, или вы хотите увидеть больше примеров, обязательно почитайте хорошую статью на эту тему.

📲 Мы в MAX

👉@BookPython