Оператор in можно использовать с генераторами: x in g.
Python будет итерироваться по g, пока не найдёт x или пока генератор не закончится.

>>> def g():
...     print(1)
...     yield 1
...     print(2)
...     yield 2
...     print(3)
...     yield 3
...
>>> 2 in g()
1
2
True

Однако range() делает для вас больше.
У него переопределён магический метод __contains__, который позволяет оператору in работать с O(1) сложностью:

In [1]: %timeit 10**20 in range(10**30)
375 ns ± 10.7 ns per loop

Имейте в виду, что это не работает для функции xrange() в Python 2.

👉@BookPython