Python One-Liners
Автор: Christian Mayer (2020)

Вы также узнаете:
- Использовать структуры данных для решения реальных задач, например, использовать булеву индексацию для поиска городов с уровнем загрязнения выше среднего.
- Использовать основы NumPy, такие как массив, форма, ось, тип, трансляция, расширенная индексация, нарезка, сортировка, поиск, агрегирование и статистика.
- Вычисление базовой статистики многомерных массивов данных и алгоритмов K-Means для обучения без контроля.
- Создавать более сложные регулярные выражения, используя группировку и именованные группы, отрицательные головки поиска, экранированные символы, пробелы, наборы символов (и наборы отрицательных символов), а также жадные/нежадные операторы.
- Понимать широкий спектр тем информатики, включая анаграммы, палиндромы, супермножества, перестановки, факториалы, простые числа, числа Фибоначчи, обфускацию, поиск и алгоритмическую сортировку

Скачать

👉 @book_for_dev