TGViewer
Книги для программистов Книги для программистов @book_for_dev · 8.8K subscribers
Post #481 4.09K
Introducing Data Science: Big Data, Machine Learning, and more, using Python tools
Авторы: Дэви Силен, Арно
Мейсман, Мохамед Али (2017)

В наше время вы не найдете ни одного деятеля IT индустрии, который бы не слышал про науку работы с данными. Однако, оперируя громкими терминами, не все до конца понимают, что такое Data Science и с чем его едят. Data Science – раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления различных данных в цифровой форме. Наука о данных является одной из наиболее востребованных и высокооплачиваемых сфер IT, где постоянно требуются специалисты, способные работать над разноплановыми проектами любого уровня, и если вы ищите с чего начать, то книга подойдет вам как нельзя лучше.

Вместе с автором вы:
✔️ изучите необходимые для развития в данной области теоретические основы (линейную алгебру, например);
✔️ рассмотрите базовые алгоритмы машинного обучения;
✔️ узнаете как работать с огромными массивами данных, NoSQL, потоковыми данными.

Скачать

👉 @book_for_dev
  • 👍 2
More from @book_for_dev
  1. Sep 23, 2026🎥 Вебинар по C++: Паттерн многопоточного программирования «Producer-Consumer» Когда неско…
  2. Sep 22, 2026📚Spring Boot 3.0 Cookbook: Proven recipes for building modern and robust Java web applica…
  3. Sep 15, 2026SQL Cookbook: Query Solutions and Techniques for All SQL Users Автор: Anthony Molinaro, Ro…
  4. Aug 8, 2026🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.r…
  5. Jul 6, 2026👨‍💻На работе код читают чаще, чем пишут. Когда смысл приходится восстанавливать по комме…
  6. Jun 29, 2026📚Machine Learning For Network Traffic and Video Quality Analysis: Develop and Deploy Appl…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →