Когда я рассказывал про эволюцию Google TPU, логика была понятной: крупный облачный провайдер создаёт собственный ускоритель, чтобы точнее подогнать железо под свои модели и меньше зависеть от универсальных GPU.
Ответ NVIDIA на этот тренд выглядит довольно красиво: хорошо, делайте свой XPU — а стойку вокруг него мы поможем собрать на нашей архитектуре.
31 августа 2026 года NVIDIA и MediaTek объявили о расширении партнёрства. NVIDIA приобрела конвертируемые облигации MediaTek на $3,5 млрд — долговые бумаги, которые при предусмотренных условиях можно обменять на акции. Но технически интереснее другая часть анонса: MediaTek будет помогать заказчикам проектировать и интегрировать заказные AI-ускорители, а NVLink Fusion даст этим чипам путь в стоечную инфраструктуру NVIDIA.
XPU здесь — не один конкретный тип процессора, а условное название заказного ускорителя под определённый профиль нагрузки: обучение или инференс, то есть работу уже обученной модели. Заказчик может принести собственную микроархитектуру либо поручить её MediaTek.
Один из показанных NVIDIA вариантов подключения выглядит так:
заказной XPU → UCIe → чиплет-мост NVIDIA → NVLink → NVSwitch → AI-стойкаUCIe — открытый интерфейс между чиплетами внутри многокристальной системы. Через него XPU подключается к мосту NVIDIA, а тот выводит ускоритель в NVLink. NVSwitch объединяет множество ускорителей в одну высокоскоростную сеть. Рядом NVIDIA предлагает блоки для связи с CPU/GPU, памяти и общего стоечного формата — NVLink-C2C, NVHBM и MGX. Такая архитектура позволяет совместно использовать сеть, питание, охлаждение и управление; NVIDIA и MediaTek также обещают помогать с тестированием и отладкой готовой системы перед её серийным выпуском.
Если упростить, заказчик проектирует двигатель, а NVIDIA предоставляет дорогу и развязки, по которым должен двигаться целый парк таких машин.
Я бы читал NVLink Fusion именно так: NVIDIA не спорит с появлением заказных чипов у Google, AWS и других крупных игроков, а старается стать опорным слоем для гетерогенных AI-вычислений. Вычислительный кристалл может быть не NVIDIA, но обмен данными между ускорителями и, при выборе MGX, значительная часть стоечного контура могут остаться в её экосистеме.
При этом NVLink Fusion не стоит путать с полностью открытым стандартом. Открытой является локальная граница UCIe, а NVLink, чиплет-мост и NVSwitch остаются проприетарными технологиями NVIDIA. То есть зависимость возникает на уровне внутристоечной сети и может распространиться на архитектуру стойки.
И это не история одного MediaTek. При запуске NVLink Fusion 18 мая 2025 года NVIDIA назвала среди партнёров также Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys и Cadence. Позднее AWS сообщила, что Trainium4 проектируется с поддержкой NVLink Fusion.
По утверждению NVIDIA, такая архитектура должна сокращать путь от проекта чипа до работающей стойки. Проверить это пока нельзя: у совместного проекта NVIDIA и MediaTek нет названного заказчика, даты выхода чипа и независимых данных о производительности или стоимости владения. Поэтому главный тест ещё впереди: появится ли серийная система, в которой XPU действительно свой, а NVLink Fusion действительно ускоряет путь до эксплуатации. Если да, защитный ров NVIDIA будет проходить уже не вокруг GPU. Он будет проходить вокруг стойки. И это, кажется, интереснее очередного сравнения FLOPS.
#AI #Engineering #Architecture #Infrastructure #Hardware #Bigtech