TGViewer
Книжный куб Книжный куб @book_cube · 15.7K subscribers
Post #4807 2.66K
Starcloud: как принять решение строить дата-центры в космосе (Рубрика #Engineering)

Посмотрел опубликованный 5 августа 2026 года выпуск Y Combinator с Филипом Джонстоном, сооснователем и CEO Starcloud. Формально разговор про дата-центры в космосе, но для меня самая интересная часть - не орбита и даже не H100 на спутнике, а то, как команда приняла решение заняться идеей, которая в 2023 году звучала почти как научная фантастика.

Starcloud исходит из простой гипотезы: главным ограничением для новых AI-вычислений становится не выпуск чипов, а доступная энергия. На Земле энергопроекты упираются в сети, разрешения и сроки строительства; на подходящей орбите солнечная генерация может работать почти непрерывно. Но пока это именно ставка на будущую экономику запусков, а не доказанная замена наземным дата-центрам.

Как Филип принял решение запустить космическую компанию


В начале 2023 года он на выходные поехал в техасский Starbase ещё до первого запуска Starship. Масштаб производства подсказал ему мысленный эксперимент: что станет экономически осмысленным, если стоимость вывода груза снизится в десять раз, а доступная пусковая мощность вырастет на порядки?

Дальше особенно интересна последовательность действий. Филип не пришёл к инженерам с готовым продуктом. Он сначала написал знакомым специалистам по спутникам с вопросом: какие бизнесы появятся при настолько дешёвом запуске? Из примерно десяти разговоров выросла команда сооснователей. Уже вместе они перебрали производство на орбите, добычу астероидов, космические отели и солнечные электростанции.

Первые два месяца будущая Starcloud, тогда ещё Lumen Orbit, собиралась передавать солнечную энергию на Землю. По расчётам команды, при такой передаче терялось около 95% энергии, а запуск должен был подешеветь примерно до $50 за килограмм. Тогда они перевернули задачу: не передавать энергию к потребителю, а поднять потребителя к источнику. Для дата-центра расчётный порог оказался ближе к $500 за килограмм. После этого компания сменила направление.

А затем команда создала себе физический аналог жёсткого релизного дедлайна. По рассказу Филипа, компанию основали 1 января 2024 года, а 2 января забронировали ближайший rideshare-запуск SpaceX примерно за $300 тысяч - ещё не зная, что именно полетит. Место на ракете стало forcing function: через 18 месяцев на ней в любом случае должен был оказаться работающий аппарат.

Для меня это хороший пример решения под высокой неопределённостью. Не «поверили в мечту и прыгнули», а зафиксировали внешний технологический сдвиг, нашли людей с нужной экспертизой, сравнили несколько экономических моделей и купили необратимый дедлайн.

Что ещё зацепило в выпуске

🚀 Starcloud-1 был не полноценным дата-центром, а демонстрацией с пятью GPU, включая NVIDIA H100
Перед отправкой инженеры в пять утра охлаждали систему в ванне со льдом, затем грели промышленными фенами: так в спешке проверяли материал, который должен был отводить тепло при фазовом переходе.
🔸 После запуска спутник перезагружался каждые два часа
Возможных программных триггеров было около двадцати, а новый сеанс связи приходилось ждать примерно полтора часа. Команда по одному отключала условия отказа и за три дня нашла причину. Очень наглядное напоминание, как выглядит debugging, когда к устройству нельзя подойти с ноутбуком.
☢️ Две главные инженерные задачи - тепло и радиация
В вакууме нет конвекции, поэтому тепло приходится переносить жидкостным контуром к большим радиаторам и излучать. Обычные H100, H200 и B200 команда испытывала на протонах и тяжёлых ионах в ускорителях, а затем подбирала защиту, программную устойчивость и даже серийные автомобильные компоненты вместо дорогой space-grade электроники.
🌟 Масштабирование разбито на ступени
Starcloud-1 проверяет, что мощный GPU вообще работает на орбите. Десятикиловаттный Starcloud-2 должен продавать обработку данных другим спутникам: принять большой объём снимков или SAR-данных, обработать рядом с источником и вернуть на Землю уже координаты или другой компактный результат. А 200-киловаттный Starcloud-3 - пока план для конкуренции с наземной инфраструктурой при достаточно дешёвых запусках.
🚫 По словам Филипа, около ста венчурных фондов отказали компании на первом раунде, а после YC последовало ещё примерно двадцать отказов
Позже Starcloud привлекла $170 млн при оценке $1,1 млрд, но Филип всё равно называет главным активом не капитал, а команду: после крупного раунда компания, по его словам, оставалась примерно с двадцатью инженерами и нанимала намеренно медленно.

Самая здравая оговорка выпуска: вся большая экономика Starcloud зависит от
- Cнижения стоимости запусков
- Cпособности построить лёгкие радиаторы и устойчивую электронику
- Способности спроектировать и реализовать надёжную распределённую систему

В общем, один H100 на орбите - это конечно круто, но ещё не доказывает возможность построить космический датацентр на 20 гигаватт, куда целятся ребята.
Но выпуск тут скорее целиком про deep tech, где полезно разделять дальнюю ставку и ближайшее проверяемое допущение. Видение может быть на десятилетие, но следующий шаг должен отвечать на очень конкретный вопрос - и иметь дату запуска 😜

#AI #Engineering #Architecture #Hardware #Infrastructure #SpaceTech #DeepTech
YouTube The Case For Data Centers In Space Philip Johnston is the co-founder and CEO of Starcloud, the company building data centers in space. In November 2025, Starcloud launched an Nvidia H100 GPU into orbit and trained the first large language model in space. They've since raised $200 million,…
  • 🔥 10
  • ❤ 4
  • 👍 3
  • 👌 1
More from @book_cube
  1. Oct 3, 2026Камил видит руками (Рубрика #ForKids) Читаю своему пятилетнему сыну Кириллу перед сном эту…
  2. Oct 3, 2026Где деньги в своих данных: цены, клиенты, ассортимент — материалы второго выпуска (Рубрика…
  3. Oct 2, 2026Как AI меняет роль техлида: запись круглого стола (Рубрика #AI4SDLC) Если агент пишет код,…
  4. Oct 2, 2026Stanford CME295: погружение в основы LLM (Рубрика #AI) Начал изучать курс Stanford CME295…
  5. Oct 2, 2026Заходите на прямой эфир с Сергеем Киселевым, head of devplatform в MWS, где мы обсудим тем…
  6. Oct 2, 2026Anthropic: кто будет делать следующий ИИ (Рубрика #AI) Если ИИ помогает создавать следующу…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →