TGViewer
Книжный куб Книжный куб @book_cube · 15.7K subscribers
Post #4748 2.99K
Как продакт из Meta запускает продукты, не умея программировать (Рубрика #AI)

Еще полгода назад посмотрел выпуск Lenny’s Podcast с Zevi Arnovitz, продактом из запрещённой в России Meta и бывшим PM в Wix, но забыл об этом написать. Тогда мне показалось, что вот оно - новое наполнение роли продакта, но если это работает в условной Meta, то не факт, что легко переносится и в другие компании:) Сейчас я писал пост про то, что ждет продактов и вспомнил об этом видео и решил поделиться им с вами.

У самого Zevi нет технического образования, и он признаётся, что почти не умеет читать код. При этом, по словам участников выпуска, за год он самостоятельно собрал и монетизировал StudyMate - сервис, который превращает учебные материалы в интерактивные тесты.

Его процесс работы мало похож на классический vibe coding:

- Идея превращается в задачу Linear через MCP;
- Claude изучает кодовую базу, задаёт вопросы и готовит план;
- Gemini берёт интерфейс, Composer - быстрое исполнение, Codex - поиск сложных ошибок;
- Результат проходит ручной QA, несколько AI-review и пользовательское тестирование;
- После ошибок обновляются инструкции и документация агента.

По сути, Zevi построил вокруг моделей маленькую инженерную организацию. Он владеет проблемой и тем, что должен почувствовать пользователь, а агентам делегирует реализацию. Продакт теперь может не только написать PRD и ждать команду, но сам пройти путь от идеи до работающего продукта и обратной связи от пользователей.

Отсюда его прогноз: названия должностей и границы ответственности начнут схлопываться, а «строителями» станут все. Для начинающих специалистов это ещё и способ получить практику сразу в стратегии, UX, маркетинге и разработке.

Но есть важная оговорка. В большой компании Zevi не советует продактам самостоятельно выкатывать миграции базы или другие рискованные изменения. AI-native кодовую базу сначала должны подготовить инженеры: добавить контекст, документацию и ограничения. Разумный старт для PM - локальная UI-фича, PR и финальная проверка разработчиком.

В общем, сейчас продакту не обязательно становиться программистом, но уже недостаточно оставаться только постановщиком задач. Нужно уметь собирать систему вокруг агентов, проверять результат и отвечать за него. Фраза «это сделал AI» ответственности не снимает.

#AI #ProductManagement #AI4SDLC #Engineering #Management #VibeCoding
YouTube How a Meta PM ships products without ever writing code | Zevi Arnovitz Zevi Arnovitz is a product manager at Meta with no technical background who has figured out how to build and ship real products using AI. His engineering team at Meta asks him to teach them how he does what he does. In this episode, Zevi breaks down his complete…
  • ❤ 9
  • 👍 5
  • 🔥 5
  • 🥱 1
More from @book_cube
  1. Oct 3, 2026Камил видит руками (Рубрика #ForKids) Читаю своему пятилетнему сыну Кириллу перед сном эту…
  2. Oct 3, 2026Где деньги в своих данных: цены, клиенты, ассортимент — материалы второго выпуска (Рубрика…
  3. Oct 2, 2026Как AI меняет роль техлида: запись круглого стола (Рубрика #AI4SDLC) Если агент пишет код,…
  4. Oct 2, 2026Stanford CME295: погружение в основы LLM (Рубрика #AI) Начал изучать курс Stanford CME295…
  5. Oct 2, 2026Заходите на прямой эфир с Сергеем Киселевым, head of devplatform в MWS, где мы обсудим тем…
  6. Oct 2, 2026Anthropic: кто будет делать следующий ИИ (Рубрика #AI) Если ИИ помогает создавать следующу…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →