TGViewer
Книжный куб Книжный куб @book_cube · 15.7K subscribers
Post #4662 2.53K
Code of Leadership S2E3: Как создавать AI-продукты с Даниэлем Левинишниковым (Рубрика #AI)

Вышел новый выпуск моего подкаста Code of Leadership с Даниэлем Левинишниковым — продуктовым лидером, который занимается AI-продуктами в Т-Банке. Получился разговор не только про AI, но и про то, как вообще строить продукты в большой компании, как управлять командами на масштабе и что будет происходить с продуктовыми ролями в ближайшие годы. Кстати, у Даниэля есть свой канал https://t.me/tldrdaniel

Основными темами выпуска стали:
- Что такое AI-продукт и чем он отличается от обычного digital-продукта.
- Почему красивая AI-демка еще не означает, что продукт можно масштабировать.
- Как понять, нужен ли в задаче AI, или достаточно более простой эвристики.
- Какие метрики смотреть в AI-продуктах: cost saving, допродажи, user effort, evals и качество моделей.
- Почему в большой компании главная проблема не собрать прототип, а добиться качества на масштабе.
- Как устроены гейты, OKR и «венчурная» логика управления продуктовым портфелем.
- Почему лидеру в AI важны насмотренность, готовность быстро пивотиться и умение закрывать проекты без sunk cost fallacy.
- Как структурировать R&D, чтобы он не превращался в хаос.
- Почему FOMO в AI сейчас во многом оправдано.
- Что будет с продуктовыми командами, middle management и границами между ролями в мире AI-native разработки.

Отдельно интересно получилось про будущее команд. Даниэль считает, что продуктовые роли будут все сильнее схлопываться: продуктам придется глубже разбираться в разработке, аналитике и ML, а инженерам — в бизнесе, продукте и дистрибуции. Команды станут меньше, сильнее и более плоскими, а ценность «просто менеджмента» без сильных hard skills будет снижаться.

В финале обсудили переоцененные и недооцененные AI-тренды, ассистентов, автоматизацию supply в разных индустриях, Lovable, Cursor, moat в AI-продуктах, роль доменных знаний, network, дистрибуции и скорости.

В общем, мне кажется, что это хороший выпуск для продактов, инженеров, тимлидов, EM, руководителей и всех, кто пытается понять, как делать не просто AI-демки, а настоящие AI-продукты.

Выпуск доступен в разным местах: Youtube, VK Video, Podster.fm, Ya Music.

#AI #ProductManagement #Leadership #Management #AIProducts #Engineering #Startups #ML #LLM #CodeOfLeadership
YouTube AI-продукты: сначала понять, нужен ли AI Третий выпуск второго сезона моего подкаста Code of Leadership. В этот раз в гостях был Даниэль Левинишников — Head of Product в Т-Банке и человек, который каждый день превращает AI из модного слова в реальные продукты. У Даниэля есть свой канал https://t.me/tldrdaniel…
  • ❤ 8
  • 👍 7
  • 🔥 3
More from @book_cube
  1. Oct 6, 2026Обвязка агента по Anthropic: как передавать работу между кодинговыми сессиями (Рубрика #AI…
  2. Oct 6, 2026Забегаайте на прямой эфир с Андреем Димтриевым из JUG.RU, где мы обсудим, что сейчас разра…
  3. Oct 6, 2026Conductor: как управлять оркестром агентов (Рубрика #AI4SDLC) В разборе «Несведущего маэст…
  4. Oct 5, 2026Материалы выпуска: как инженер учится договариваться — Сергей Киселёв (Рубрика #Leadership…
  5. Oct 5, 2026SWE-agent: как интерфейс помогает модели работать с кодом (Рубрика #AI4SDLC) В Research In…
  6. Oct 5, 2026SWE-agent или как интерфейс меняет результат / Research Insights Made Simple #33 (Рубрика…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →