TGViewer
Книжный куб Книжный куб @book_cube · 15.8K subscribers
Post #4302 2.57K
[2/2] Нейросети захватили соцсети: как казахстанский стартап взорвал все AI-тренды и стал единорогом (Рубрика #AI)

В продолжении разбора интервью расскажу о том, как ребята обеспечивают такой стремительный рост аудитории своего приложения, а также как они работают с моделями для генерации видео.

3️⃣ Просюмерская модель (B2B SaaS 2.0)

Просюмер = professional + consumer. И именно это аудитория компании
- 60% аудитории Higgsfield — профессионалы (графдизайнеры, SMM-менеджеры, операторы)
- Они используют продукт в работе, но покупают сами (не через enterprise-договоры)
Почему это важно:
- Individual adoption быстрее, чем enterprise (бизнесы более инерционные)
- Просюмеры становятся evangelists → word-of-mouth → viral
- Примеры: Cursor (developers), Gamma (презентации), Lovable (vibe-coding)
Бизнес-модель:
- $9/мес (для фана) + $100/мес (профессионалы)
- Подписки + токены (как в LLM)

4️⃣ Органический рост без перформанс-маркетинга

"60% трафика - органика. Люди просто где-то узнали и вбили 'Higgsfield' в поиск". Если говорить точнее, то есть следующие каналы
Каналы:
- Viral-тренды в TikTok/Instagram/YouTube
- Сеть инфлюенсеров/креаторов (постят туториалы)
- Топовые футбольные клубы Европы, звёзды
Почему VC любят:
- Не сжигаешь деньги на рекламу → defensibility сильнее
- Organic = сарафанное радио → доказательство product-market fit

5️⃣ Прокси моделей: как конкурировать с Google/Meta
Стратегия Higgsfield:

- Используют модели Google (Veo3), Kling (китайская), другие по API
- Делают собственные модели (Soul - "самая эстетичная image gen")
- Упаковывают модели для просюмеров (click-to-video, templates, camera control)
Результат:
- Google, Kling, другие борются, кто первым зарелизит модель на Higgsfield
- Higgsfield контролирует distribution → leverage в переговорах с гигантами
Lesson learned:
- В AI дистрибуция > технологий
- Если у тебя сильные каналы, foundation model providers будут с тобой работать

Если подбить итоги, то однострочные выводы для создателей продуктов такие
1. Speed wins в AI. Если твой цикл итераций дольше 2-4 недель, ты проиграешь
2. Не изобретай велосипед - используй foundation models по API, добавляй value через UX/workflow
3. Просюмеры > enterprise на ранних стадиях. Individual users быстрее adopt и становятся evangelists
4. GitHub = твой second resume, особенно если ты junior или без CS-degree
5. Креативность + Engineering = дифференциация. Не просто нанимай ML-инженеров, найди domain experts

#AI #Engineering #Software #Management #Leadership #Startup #LLM #ML #Architecture
Telegram Книжный куб [1/2] Нейросети захватили соцсети: как казахстанский стартап взорвал все AI-тренды и стал единорогом (Рубрика #AI) Посмотрел интересное интервью Ерзата Дулата, CTO и co-founder Higgsfield AI (первый единорог Казахстана, оценка $1.3B), что он дал Елизавете…
  • 🔥 10
  • ❤ 7
  • 👍 3
More from @book_cube
  1. Oct 13, 2026Материалы выпуска 3 AImigo S1E9: границы автономности (Рубрика #AI4SDLC) Собрал материалы…
  2. Oct 13, 2026Заходите на прямой эфир с разбором сентябрьской статьи про проектирование обвязки агентов,…
  3. Oct 13, 2026Factory: инженеры становятся менеджерами — а кто тогда остаётся инженером, способным прове…
  4. Oct 12, 2026Harness Engineering: знакомые идеи под одной обложкой (Рубрика #Books) У O’Reilly есть кни…
  5. Oct 12, 2026Материалы выпуска Research Insights #36: обвязка для долгой разработки (Рубрика #AI4SDLC)…
  6. Oct 12, 2026Приходите на прямой эфир с Колей Головым про то, как добавить AI к дата-платформам
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →