TGViewer
Книжный куб Книжный куб @book_cube · 15.8K subscribers
Post #4164 2.37K
[1/3] The Pragmatic Engineer 2025 Survey (Рубрика #DevEx)

Добрался до результатов летнего исследования Гергели Ороша (Gergely Orosz), известного инженера и автора популярной рассылки "The Pragmatic Engineer", одного из самых влиятельных источников аналитики в сфере технологий. Этот опрос проводился среди читателей рассылки "The Pragmatic Engineer" в апреле–мае 2025, причем в нем приняли участие 3k инженеров. Респондентами преимущественно являются инженеры-разработчики софта причем из компаний всех масштабов (от стартапа до бигтехов), причем так получилось, что половина работала в мелких и половина в крупных компаниях. Следует отметить, что выборка не случайна, а основана на подписчиках технического блога, поэтому она может смещаться в сторону продуктовых IT-компаний. Например, среди читателей заметно выше доля пользователей AWS и ниже - Azure по сравнению с традиционными корпоративными сегментами. В целом же охват опроса по ролям и компаниям очень широк, что даёт основание доверять тенденциям, выявленным в данных.

Результаты Гергели оформил в трех частях, каждая из которых посвящена определённым категориям инструментов разработки. Вот эти три части

1️⃣ Часть
Демография респондентов; использование AI-инструментов; наиболее используемые и любимые языки программирования; рейтинг самых нелюбимых и самых любимых инструментов; среды разработки (IDE) и терминалы; системы контроля версий и CI/CD; облачные платформы (IaaS/PaaS)
2️⃣ Часть
Наиболее часто упоминаемые инструменты (лидируют JIRA, VS Code и AWS); средства управления проектами; инструменты коммуникации и совместной работы (Slack, MS Teams, Confluence, Miro, Figma); базы данных и хранилища (PostgreSQL и мн. др.); бекенд-инфраструктура (Docker, Kubernetes, Terraform, облачные сервисы); балансировщики нагрузки; а также
3️⃣ Часть
Средства наблюдаемости, мониторинга и логирования; инструменты для дежурств и управления инцидентами; системы feature flags, аналитики и экспериментов; инструменты фронтенд- и мобильной разработки; различные утилиты для разработчиков; собственные (custom) внутренние инструменты команд; и нишевые любимые инструменты энтузиастов

Среди ключевых результатов можно выделить следующие

🤖 Широкое внедрение ИИ-инструментов
85% опрошенных инженеров используют в работе хотя бы один инструмент с элементами AI, например кодового помощника. Каждый второй респондент применяет GitHub Copilot – этот AI-помощник для программирования стал самым популярным средством из своего класса. Лишь около 4% принципиально не пользуются AI (по причинам корпоративного запрета, неэффективности или этических убеждений), что подчёркивает массовое проникновение данных технологий в разработку.

🐍 Популярные языки программирования
TypeScript вышел на первое место по частоте использования среди языков разработки (ожидаемо, учитывая его применение и в фронтенде, и в бекенде). Широко распространены также Python, JavaScript, Java, C# и другие языки, при этом все основные языковые экосистемы оцениваются разработчиками положительно - ни один язык не получил значимого перевеса негатива в отзывах. Это говорит о зрелости современных языков: откровенно "плохие" решения попросту не становятся массовыми. В топ-10 самых любимых языков неожиданно вошёл даже нишевый Elixir, а фреймворк Ruby on Rails оказался одновременно 5-м по использованию и 3-м по любви, что подчёркивает лояльность его сообщества (чтобы понять любовь к нему можно глянуть документалку про RoR)

Продолжение в следующем посте.

#AI #ML #PlatformEngineering #Software #Architecture #Processes #DevEx #Devops
Pragmaticengineer The Pragmatic Engineer 2025 Survey: What’s in your tech stack? Part 1 Which tools do software engineers use for backend development, frontend, infrastructure, AI tooling, and more, today? Reader survey, with feedback and analysis, based on 3,000+ responses
  • ❤ 5
  • 🔥 2
  • ⚡ 1
More from @book_cube
  1. Oct 14, 2026Post #5067
  2. Oct 14, 2026Обновление по сегодняшнему прямому эфиру с Павлом Голубевым, Principal FDE Manager в Micro…
  3. Oct 14, 2026AI и платформа данных — материалы выпуска №37 Research Insights Made Simple (Рубрика #Data…
  4. Oct 13, 2026Материалы выпуска 3 AImigo S1E9: границы автономности (Рубрика #AI4SDLC) Собрал материалы…
  5. Oct 13, 2026Заходите на прямой эфир с разбором сентябрьской статьи про проектирование обвязки агентов,…
  6. Oct 13, 2026Factory: инженеры становятся менеджерами — а кто тогда остаётся инженером, способным прове…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →