Топ-3 книги издательства Питер, что я могу порекомендовать в этом году (Рубрика #Software)

Все три приведенные ниже книги я считаю стоящими, но надо отметить, что читал я их еще в оригинале и в тот момент, когда они были опубликованы (на русском я их пока не перечитывал)

1️⃣ AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей
Последние годы проходят во многом под знаком AI. Уровень хайпа просто бомбический, но это не значит, что за хайпом ничего не стоит, а сами технологии ничего не дают. Напротив, результаты есть и они масштабные, но только у тех, кто умеет пользоваться инструментом правильно. А эта книга как раз про то, как строить приложения с использованием фундаментальных моделей. Я уже рассказывал про эту книгу раньше и считаю, что она будет полезна инженерам

2️⃣ Паттерны проектирования API
Про эту книгу я тоже рассказывал раньше, но в рамках хайпа про AI она мне кажется становится важнее. Суть в том, что 2025 год прошел под знаком AI агентов и эта движуха дальше будет только разгоняться - осенью 2024 года был представлен протокол MCP (model context protocol), который описал формат API вызова инструментов моделями, весной 2025 года Google представил A2A протокол (agent to agent), но все эти штуки живут поверх хороших подходов к управлению API. А эта книга как раз про это, причем автор, Джей Джей Гивакс, работал в Google и был соавтором статьи "API Governance at Scale" про подходы в Google (см. мой разбор). Он же был сооснователем ресурса aip.dev и одним из главных идеологов процесса AIP (API Improvement Proposals), про который я рассказывал раньше. Интересно, что с момента издательства книги Джей Джей уже успел перейти в Meta (видимо там тоже нужно поработать над API Governance).

3️⃣ Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
Про эту книгу "Database Internals" я уже рассказывал и мы даже ее разбирали в подкасте "Code of Architecture". Если подвязывать эту книгу к теме AI, то можно много сказать про хранение данных, про важность их для контекста ... Но я не буду этого делать - я выбрал эту книгу, потому что она хорошо рассказывает про движки для хранения данных, а также про архитектуру распределенных систем. Автор книги, Алекс Петров, контрибьютил в Cassandra, поэтому у него релевантный опыт для рассказа об этих темах.

В общем, книги достойные - я получил большое удовольствие, когда их изучал:)

#Databases #Software #Engineering #Architecture #AI #ML #DistributedSystems #Architecture #API