[1/2] Defying Gravity (Рубрика #AI)

Это интересное выступление про новую IDE "Antigravity" от Кевина Хоу, руководителя продуктовой инженерии Google Antigravity в Google DeepMind. До лета 2025 года Кевин возглавлял продуктовую инженерию в Windsurf (бывший Codeium), а потом Google приобрёл команду Windsurf за $2,4 млрд именно для создания Antigravity.​​ В этом выступлении Хоу описывает эволюцию AI-инструментов для разработчиков как последовательность скачков, каждый из которых был связан с улучшением моделей:​
1️⃣ Автокомплит (GitHub Copilot)
2️⃣ Чат (ChatGPT с RLHF)
3️⃣ Агенты (Antigravity)

Antigravity запущен 18 ноября 2025 года вместе с Gemini 3 Pro и позиционируется не просто как редактор с AI-функциями, а "агент-ориентированная платформа", где автономные агенты становятся полноценными партнёрами по разработке.​​ В этой IDE есть три составляющие
1️⃣ Agent Manager - центральный хаб управления агентами. Это inbox для задач, требующих внимания (например, подтверждение команд терминала), с OS-уведомлениями и возможностью управлять несколькими агентами параллельно.
2️⃣ AI Editor - форк VS Code с быстрым автокомплитом и агентской боковой панелью. Переключение между Editor и Agent Manager занимает <100 мс (Cmd/Ctrl+E).
3️⃣ Agent-Controlled Browser - автоматизированный Chrome, который агент использует для:
- Получения контекста (доступ к Google Docs, GitHub dashboards с вашей аутентификацией)
- Верификации результатов (клики, скроллинг, выполнение JavaScript для тестирования приложений)
- Записи видео действий вместо показа diff'ов кода

IDE предлагает новый паттерн для взаимодействия посредством концепции Artifacts - это динамические визуальные представления работы агента:
- Типы артефактов: планы реализации (как PRD, product requirement definitions), task-листы, архитектурные диаграммы Mermaid, скриншоты, видеозаписи браузера, walkthrough'ы (финальные отчёты как PR description)
- Динамичность: модель сама решает, нужен ли артефакт, какого типа, кто должен его видеть (другие агенты, conversations, база знаний)
- Feedback-система: можно оставлять комментарии в стиле Google Docs / Figma - выделять текст или области на изображениях, батчить правки и отправлять агенту, не прерывая выполнение задачи​

Раньше для отслеживания за роботой агентов надо было читать простыню chain-of-thoughts, что было тяжеловато. А вот артефакты дают визуальное представление прогресса - это похоже на PowerPoint для презентаций.

Продукт построен на возможнотях Gemini 3 Pro и предлагает четыре категории улучшений
1️⃣ Интеллект и reasoning: лучше следует инструкциям, понимает нюансы использования инструментов, справляется с долгими задачами
2️⃣ Multimodal: обработка текста, изображений, аудио, видео, кода одновременно. Image Generation (Nano Banana Pro) интегрирована для итераций по дизайну прямо в редакторе​​
3️⃣ Computer Use: вариант Gemini для управления браузером - клики, DOM-инспекция, JavaScript. Результат - не diff, а видеозапись действий для верификации​
4️⃣ Долгоживущие задачи: агенты работают в фоне, уведомляя о необходимости вмешательства

По мнению Хоу ключевым преимуществом новой IDE является симбиоз с DeepMind
- Команда Antigravity сидит "в паре десятков метров" от команды Computer Use
- Ранний доступ к Gemini 3 за несколько месяцев до релиза позволил найти слабые места модели и исправить их в продукте
- Antigravity используется внутри Google инженерами и исследователями DeepMind - это пример dog fooding
- Такой симбиоз создаёт цикл обратной связи: продукт показывает пробелы модели → исследователи улучшают модель → продукт интегрирует улучшения
Например, Computer Use изначально работал плохо, пока команды не синхронизировали data distribution и agent harness, а концепция artifacts потребовала доработки модели, чтобы понимать концепцию ревью.​

В продолжении мы обудим какие выводы можно сделать из появления такой IDE.

#Engineering #AI #Metrics #Software #DevEx #Productivity #IDE