[1/2] How AI is changing software engineering at Shopify (Рубрика #AI)

Посмотрел интересное интервью Gergely Orosz и Farhan Thawar, который руководит инженерным отделом Shopify, курирующим более 3 000 инженеров. До Shopify работал в Pivotal Labs, Xtreme Labs и был сооснователем Helpful.com, которую приобрела Shopify. Известен своим практическим подходом к руководству - например, в интервью он рассказывал как лично чининл Wi-Fi на корпоративном мероприятии:). А Gergely Orosz - автор рассылки "The Pragmatic Engineer", автор книг и спикер на конференциях (недавно я рассказывал про его выступление "Software engineering with LLMs in 2025: reality check").

Интервью получилось интересным и его ключевые идеи представлены ниже

1. Философия Shopify: парное программирование проблем
Shopify придерживается подхода "нанимайте умных людей и работайте с ними в паре над проблемами", а не традиционного "нанимайте и оставьте их в покое". Тавар подчеркивает, что компания не делит сотрудников по ролям - все ожидают решения проблем независимо от должности (нельзя просто ее делегировать вниз).
2. Раннее внедрение AI-инструментов
Shopify стала одной из первых компаний, использующих GitHub Copilot. В 2021 году, еще до выхода ChatGPT, Тавар лично обратился к новому CEO GitHub с просьбой о доступе к Copilot для всех инженеров Shopify. Компания получила бесплатный доступ на два года в обмен на обратную связь.
3. Диверсификация AI-инструментов
Хотя Shopify традиционно предпочитает один инструмент для каждой задачи, с появлением ИИ компания изменила подход и стала использовать несколько AI-инструментов, чтобы не складывать все яйца в одну карзину
- GitHub Copilot и Cursor для разработки
- Claude Code для агентных рабочих процессов
- Devin (его тестировали)
4. AI за пределами разработки
Интересно, что Cursor активно используется не только инженерами, но и командами финансов, продаж и поддержки. Нетехнические сотрудники создают MCP-серверы для доступа к Salesforce, Google Calendar, Gmail и Slack, часто без помощи инженеров.
5. "Код Красный" - борьба с техническим долгом
Shopify провела 7-месячную операцию "Код Красный" (ноябрь 2024 - июнь 2025), направив 30-50% инженеров на устранение технического долга.
6. Меморандум CEO Shopify об AI
CEO Shopify Тоби Лютке издал внутренний меморандум, объявляющий использование ИИ обязательным для всех сотрудников. Ключевые положения:
- Рефлекторное использование ИИ - это базовое ожидание
- Перед запросом дополнительных ресурсов необходимо доказать, что ИИ не может выполнить задачу
- Компетентность в области ИИ станет частью оценки эффективности
7. Инфраструктура AI в Shopify
- LLM-прокси: Внутренний прокси-сервер для безопасного использования языковых моделей без утечки корпоративных данных. Включает отслеживание токенов и таблицу лидеров пользователей с наибольшим потреблением.
- MCP-серверы: Более двух дюжин серверов Model Context Protocol обеспечивают доступ к внутренним данным, включая корпоративную вики "The Vault" с информацией о проектах и транскриптами презентаций.
8. Философия расходов на ИИ
Shopify не ограничивает расходы на ИИ-токены. Тавар утверждает, что даже $1000 в месяц на инженера - "слишком дешево" для инструментов, повышающих продуктивность на 10%. Компания поощряет использование продвинутых моделей вместо базовых.
9. Программа стажировок
Shopify планирует нанять 1000 стажеров в 2025 году, называя их "ИИ-кентаврами" - людьми, эффективно работающими с языковыми моделями. Стажировки длятся 4 месяца и требуют присутствия в офисе (Торонто, Оттава, Монреаль) для создания культуры коллективного обучения.

Выводы из доклада в продолжении.

#AI #ML #PlatformEngineering #Software #Architecture #Processes #DevEx #Devops