TGViewer
Книжный куб Книжный куб @book_cube · 15.7K subscribers
Post #1659 2.64K
Почему инфраструктура big tech обычно состоит из самописных решений

Крутая статья от Дмитрия, CTO команды Yandex Platform Engineering, в которой он объясняет появление кастомных решений в больших компаниях.
Он выделяет 6 причин:
1. Инновации - крупные компании часто сталкиваются с новыми проблемами, для которых пока нет стандартных решений. А дальше им придумывать эти решения сами
2. Масштабы - этот пункт частично вкладывается в предыдущий, так как часто новые проблемы обусловлены масштабом компании и ее задач. В итоге, дефолтные решения на таком объеме не особо работают
3. Инерция - когда собственный инструмент уже сделан и заточен под решение внутренней проблемы, то при появлении общего инструмента он часто не так хорошо заточен на конкретные кейсы. В итоге, для переезда часто требуется допиливать сам общий инструмент
4. Миграция - тут идет речь про стоимость переезда пользователей. Часто такие миграции со старых инструментов на новые стоят дорого и могут тянуться очень долго, что подрывает сам смысл переезда - дешевле дальше поддерживать собственный велосипед
5. Business continuity - внутренние инструменты позволяют обеспечить независимость от решений вендоров и даже от изменений лицензий open source проектов. Что важно в текущей реальности
6. Синдром not invented here (NIH) - этот синдром влияет на решение пилить собственные велосипеды и это объективная реальность:)

Автор демонстрирует эти причины на двух примерах
- Собственное облако Яндекса, которое появилось до K8s и сейчас продолжает использоваться и развиваться
- Монорепозиторий Аркадия, который позволил решить проблему svn, git, mercurial и все таки иметь возможность хранения всего кода (2 TiB) в одном репозитории

Интересно, что я примерно про это писал в статье "Как RnD появляется в крупных ИТ-компаниях" на примере Google, Amazon и почему это нужно Тинькофф:)

#Management #RnD #PlatformEngineering #Engineering #Software #SoftwareDevelopment #Leadership
  • ❤‍🔥 10
  • 👍 10
  • 🔥 8
  • ❤ 1
  • 👏 1
More from @book_cube
  1. Oct 2, 2026Как AI меняет роль техлида: запись круглого стола (Рубрика #AI4SDLC) Если агент пишет код,…
  2. Oct 2, 2026Stanford CME295: погружение в основы LLM (Рубрика #AI) Начал изучать курс Stanford CME295…
  3. Oct 2, 2026Заходите на прямой эфир с Сергеем Киселевым, head of devplatform в MWS, где мы обсудим тем…
  4. Oct 2, 2026Anthropic: кто будет делать следующий ИИ (Рубрика #AI) Если ИИ помогает создавать следующу…
  5. Oct 1, 20263 AImigo S1E8: AI-native: что это значит для компании? (Рубрика #Management) Раздать сотру…
  6. Oct 1, 2026AMD договорилась купить World Labs за $8,2 млрд (Рубрика #AI) Я уже разбирал доклад Фей-Фе…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →