Luminary раскрыли внедрение «виртуальной аэродинамической трубы» у крупного автопроизводителей. Модель обучена примерно на 4 000 высокоточных CFD-расчётах и встроена непосредственно в Blender: дизайнер меняет форму кузова и через 1–3 секунды получает сопротивление, распределение давления и касательных напряжений. На отложенной выборке заявлена средняя ошибка около 1% относительно CFD; раньше обратная связь по одной итерации занимала 3–4 дня.
Наиболее важна здесь не сама скорость surrogate-модели, а архитектура доверия. Каждый прогноз сопровождается оценкой уверенности; если новая геометрия выходит за распределение обучающих данных, система не выдаёт сомнительный результат, а автоматически направляет вариант в высокоточный CFD. Полученный расчёт затем добавляется в обучающий набор, то есть получается замкнутый цикл
Physics AI → confidence/OOD detection → CFD → новые данные → переобучение. Это один из наиболее практически зрелых примеров того, как Physics AI может использоваться в CAE без попытки полностью заменить численный решатель.