У меня сейчас, кажется, две основные цели в использовании AI-инструментов.

Первая - перестать недоиспользовать подписки.

У меня есть условные $100 в месяц на Claude и Codex. Пока я сплю, они не работают. А должны бы.

Понятно, что не для каждой задачи имеет смысл использовать топовые модели. Иногда это просто экономически странно: задача маленькая, типовая, периодическая, а ты гоняешь её через дорогую модель, потому что привык.

Поэтому сейчас экспериментирую с более дешёвыми вариантами: китайскими моделями, open-source моделями, Cerebras и прочими API, где можно за разумные деньги гонять много токенов.

Например, у Cerebras есть вариант, где за $50 в месяц можно запускать open-source модели с лимитом около 24 миллионов токенов в сутки. Для периодических задач это уже интересно.

Но тут вылезает главная проблема - время.

Большинство задач, которые хочется автоматизировать, прикольные в моменте, но не всегда реально полезные. Часто руками сделать не так сложно. А если начинаешь автоматизировать, то внезапно появляются доработки, интерфейсы, обработка ошибок, логирование, новые сценарии.

И в какой-то момент количество времени, потраченное на автоматизацию, становится сильно больше, чем время, которое эта автоматизация вообще могла бы сэкономить.

Поэтому сейчас пытаюсь найти баланс.

Не «автоматизировать всё», а автоматизировать только то, что реально повторяется, реально ест внимание и реально может работать без постоянного присмотра.