Все пытаюсь приспособить мой NAS и MacBook Pro со 128 ГБ оперативки под использование нейросеток локально, но по факту кейсов, где это реально полезно, оказалось очень мало.

Сейчас локальное использование у меня свелось к довольно приземлённому уровню: небольшие скрипты, которые обрабатывают чувствительные данные.

Например: собрать отчёт из Jira, разобрать какие-то внутренние выгрузки, привести данные к нормальному виду, что-то посчитать, что-то разложить по структуре.

То есть буквально скрипты, которые выполняют одну понятную задачу.

Я пробовал делать всякие CLI, чтобы они умели выполнять много разных задач. Но довольно быстро понял, что проще писать небольшие скрипты на Go под конкретный повторяющийся кейс.

Подход примерно как со скиллами: появилась повторяющаяся задача - сделал под неё скрипт.

В теории можно быстро собирать всякие штуки с интерфейсом. Я даже пытался в это влезать. Но потом начал понимать, что смысла особо нет: времени тратится много, а по факту часто получается не автоматизация, а прокрастинация под видом автоматизации.

Ты вроде делаешь полезный инструмент, но в реальности мог бы уже руками закрыть задачу и пойти дальше.