Интересный всплыл вопрос - как отличить качественную инженерную работу от удачного промта?

Это в тему собеседований.

Выглядит так, что смотреть нужно с трех точек зрения:
- короткий диалог о фундаментальных аспектах (алгоритмы, структуры данных, рассуждение о сложности)
- практика работы с агентов в незнакомой репе с ИИ в разрешенных границах
- разбор того, что делегировано, что проверил сам, какие риски заметил и почему принял конкретные решения

То есть как ведет себя человек с очень быстрым, но ненадежным коллегой.

Так быстро и так фундаментально, конечно, отрасль еще не перестраивалась.