#вакансия #AI #Python #PlatformEngineer #RAG #Erevan #remote #fulltime #fintech

🚀 Senior/Lead AI Platform Engineer (RAG)
————————————————————————————
📍 Формат: Удаленка + командировки в Ереван
🌍 Локация: Приоритет Ереван, Кипр, РФ
💼 Взаимодействие: по ИП
🕝 Занятость: Полная, долгосрочный проект
👤 Контакт: @ElenaK_it_recruiter (Елена)

СТРОИМ ВНУТРЕННЕЕ AI-ЯДРО
Мы создаем мощный AI-инструментарий, через который аналитики смогут получать готовый результат по запросу: с RAG, агентами, skills, оркестрацией и интеграцией с внутренними системами банка. Ищем инженера, который будет развивать этот пайплайн и делать reusable-компоненты.

ЗАДАЧИ РОЛИ
— Проектировать и развивать внутреннее AI-ядро: агенты, skills, tool use, routing, orchestration.
— Строить и улучшать RAG-сценарии: retrieval, chunking, embeddings, reranking, доступ к знаниям.
— Делать reusable-компоненты и шаблоны для аналитиков: skills, коннекторы, пайплайны, reference flows.
— Интегрировать AI-платформу с внутренними системами, базами данных, API и корпоративными источниками знаний.
— Настраивать observability, tracing, evaluation и контроль качества AI-пайплайнов.
— Оптимизировать качество, latency, стоимость и устойчивость пайплайнов.

КАКОЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ ВАЖЕН
— Практический опыт построения production RAG / agent / workflow-систем.
— Опыт создания внутренних инструментов или платформ, которыми реально пользовались аналитики или бизнес-команды.
— Умение работать на стыке engineering и enablement: собрать решение и сделать его понятным для пользователей.
— Опыт интеграции AI-пайплайнов с корпоративными источниками данных, API и внутренними системами.
— Умение разбирать сложные пользовательские сценарии и упаковывать их в reusable-механики платформы.

ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЕК
• Python, SQL, FastAPI, API integrations, async, service-oriented development.
• LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel.
• Qdrant, pgvector, Weaviate, Milvus, OpenSearch, Elasticsearch.
• Embeddings, hybrid search, metadata filtering, reranking.
• Airflow, Prefect, Dagster, Temporal.
• Langfuse, Phoenix, OpenTelemetry (или собственные подходы к tracing / observability / eval).
• Docker, Linux, Kubernetes, CI/CD.

УСЛОВИЯ
— Ставка: обсуждается отдельно.
— Готовность к редким командировкам в Ереван.
— Работа в топовом финтех-направлении над уникальным AI-продуктом.
————————————————————————————
📩 Готов(а) создавать AI-платформу будущего? Пиши Елене: 👉 @ElenaK_it_recruiter