Google научился предсказывать вспышки болезней до того, как они начнутся

Компания рассказывает, как их геопространственная модель PDFM помогает здравоохранению.

Так PDFM берёт обезличенные сигналы - поисковые тренды, мобильность людей, плотность аптек/клиник/парков, погоду и качество воздуха и сжимает их в компактный «цифровой отпечаток» каждой локации, который обновляется ежемесячно.

Его можно просто подключать как готовый вход в уже существующие модели эпидемиологов, не собирая данные заново, и не делая кастомный пайплайн под каждую задачу.

Google с партнёрами протестировали модель на 5 направлениях:

1. Корь на границе США–Канады.
2. Сердечно-сосудистые заболевания в США.
3. Лихорадка денге в Мексике.
4. Послеродовая депрессия.
5. Холера в ДР Конго.

Интересно, что ни один из результатов этих направлений не потребовал дообучения модели под конкретную болезнь или страну.

Надо отметить, что уже сегодня в мире есть проекты, которые создают симулированные города из ИИ-агентов.

Видимо, скоро ИИ-агентов можно собирать в общества и продавать как инфраструктуру для бизнеса, науки.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​