Anthropic показал, как Claude создаёт белки с помощью оркестрации ИИ-агентов

За 48 часов Claude выбирал инструмент, интерпретировал промежуточные результаты, запускал циклы оптимизации.

Отметим, что многие сильные люди перешли из Google в Anthropic, в том числе создатель AlphaFold.

Anthropic опубликовали результаты громкого эксперимента: Claude с помощью оркестрации open-source моделей спроектировал белковые байндеры против 15 мишеней и успешно справился с 14.

Независимые лаборатории Adaptyv Bio и Twist Bioscience подтвердили результаты мокрыми тестами.

Всю тяжёлую работу сделали специализированные open-source модели, а Claude был дирижёром этого оркестра.

В его арсенале были ИИ-модели от 10 команд:

RFdiffusion, ProteinMPNN, SolubleMPNN (Baker lab), PXDesign и Protenix (ByteDance Seed), BoltzGen (Boltz Bio), Genie 3 (Columbia), AlphaFold и AlphaProteo (DeepMind/Isomorphic), ESMFold2 (EvolutionaryScale), Proteina-Complexa (NVIDIA), FreeBindCraft (EPFL/Ariax Bio), Caliby и другие.

Отправной точкой стал промпт на 30 000 токенов, кстати он открыт и лежит на hugging face.

Раньше такую оркестрацию мог провести специалист с глубокой экспертизой в каждом из инструментов, и это занимало недели.