TGViewer
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире @blockchainrf · 20.5K subscribers
Post #13241 2.2K
Что рассказал создатель Claude Code на YC Startup School 2026

Представляем вам основные высказывания Бориса Черного, который выступал на прошедших сейчас выходных перед молодыми основателями стартапов. Он сказал, что главная проблема сейчас не в возможностях ИИ-моделей, а в том, как мы с ними работаем.

Он говорит, что мы мешаем моделям своими интерфейсами и лишними правилами.

ИИ-модели уже умеют намного больше, чем позволяют текущие продукты. Сегодня Opus 5 может переписать целый проект на другой язык программирования, если дать ей несколько дней и иногда подправлять.

Если правильно спросить, модель может сделать то, что нужно, но большинство людей просто не умеют правильно формулировать запросы.

Как правильно работать с моделями?

Лучшие разработчики в Anthropic относятся к моделям как к умным коллегам, а не как к тупым программам.

Главные советы Бориса:

1. Давайте модели задачи чуть сложнее, чем вам кажется, что она потянет.

2. Чётко прописывайте ограничения и критерии, когда задача считается выполненной.

3. Не расписывайте всё по шагам слишком подробно.

4. Забудьте привычки, которые остались от старых моделей.

5. Пробуйте, смотрите, где модель ошибается, и подстраивайтесь.

6. Модели уже могут работать днями. Один промпт работал 11 дней и полностью переписал большой кусок кода с языка Zig на Rust. Этот код уже используют в самом Claude Code.

Борис рассказал, что его собственный проект по переписыванию десктопного приложения на момент выступления шёл уже 14 дней и продолжал работать.

Как Борис сам использует Claude каждый день?

Он каждый день автоматически запускает 4 проверки по кодовой базе Anthropic. Эти проверки работают сами, даже когда компьютер выключен, и создают черновики изменений:

1. Ищет устаревшие библиотеки, сломанные настройки и тд..
2. Находит код, который больше нигде не используется.
3. Пишет тесты только для самых важных мест (платежи, авторизация, данные пользователей).
4. Ищет повторяющуюся логику и лишние усложнения.

Главный принцип - давать модели как можно меньше инструкций. Только цель, ограничения и какой результат нужен.

@blockchainrf
  • ❤ 7
  • 👍 7
  • 😍 5
  • 🔥 2
  • 🦄 1
More from @blockchainrf
  1. Oct 2, 2026Ого! Neuralink обучил ИИ на 50 000 часах сигналов мозга пациентов, которым вживили имплант…
  2. Oct 2, 2026В Meta предложили мета-рассуждение для агентов Это способ управлять самим ходом работы аге…
  3. Oct 2, 2026Про новую макроэкономику ИИ Один из крупных разметчиков данных для ИИ-лабораторий Mercor с…
  4. Oct 2, 2026Фонд Ethereum запустил протокол оплаты ИИ-моделей без раскрытия личности Один из вариантов…
  5. Oct 1, 2026Google заметили, что ИИ-агенты могут преувеличивать результаты своей работы 😁 Например, к…
  6. Oct 1, 2026Нефтегаз почти полностью перешел на российский софт Более 90% бизнес-процессов в нефтегазо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →