Шмидхубер и соавторы выпустили карту самоулучшающихся ИИ-агентов

Их свежий обзор называется «Self-Improvements in Modern Agentic Systems» - это полноценная карта того, как ИИ-агенты уже сейчас учатся самоулучшаться.

Авторы предлагает чёткую таксономию и говорят, что все самосовершенствование агентов делится на 2 класса:

1. Улучшение модели, тут обновляются веса.

2. Улучшение скаффолдинга - тут обновляется оболочка вокруг модели: промпты, память, инструменты, логика агента.

Но есть отдельный и самый интересный класс - Full Scaffolding - здесь агент переписывает не продукт своей работы, а себя как процесс. Как пример: Darwin Gödel Machine, AlphaEvolve, Gödel Agent - системы, в которых агент модифицирует собственную операционную логику рекурсивно.