TGViewer
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире @blockchainrf · 20.5K subscribers
Post #13157 3.26K
Мозг человека и LLM устроены одинаково, говорится в новой работе MIT

Новый препринт MITзадаёт простой вопрос: модульность человеческого мозга - фундаментальный принцип или случайность эволюции?

Чтобы ответить на этот вопрос, авторы исследования взяли LLM и посмотрели, есть ли там та же структура.

И ответ оказался положительным, есть причём точь-в-точь.

Оказалось, что внутри 6 передовых моделей обнаружили 4 отдельные популяции нейронов, каждая отвечает за свой тип мышления, язык, грамматику, математику, логику, физический мир и социальное рассуждение.

Это в точности 4 сети, которые нейронауки давно картировали в человеческом мозге.


Чтобы убедиться, что это не корреляция, а реальная специализация, нейроны отключали. Отключили языковую зону: модель рассуждает верно, но пишет с грамматическими ошибками.

Отключили физическую: текст грамотный, но физические выводы инвертированы.

Точность внутри домена падает на 26%. За пределами домена - на 2.5%.

Почему это важно?

Мозг формируется эволюцией, а LLM градиентным спуском на предсказании токенов.

Никакой общей причины для одинаковой архитектуры нет кроме одной: так устроена любая система, которой нужно решать разнородные задачи одновременно, не мешая одному домену перезаписывать другой.

Модульность - не биологическая случайность, а по всей видимости, универсальное решение для интеллекта.

Что из этого следует?

Для интерпретируемости: у LLM есть внутренняя структура, которую можно картировать и на которую можно воздействовать точечно.

Для архитектур: MOE - потенциально про воспроизведение когнитивной специализации.

Для нейронауки: LLM впервые дают возможность изучать, как разные когнитивные системы передают информацию друг другу - то, что в мозге технически почти невозможно измерить.
pengrui-han.github.io Modular Cognitive Architecture Emerges in Large Language Models Across six frontier LLMs (24B–123B), reasoning is supported by four segregated neuron populations that mirror the cognitive networks of the human brain.
  • 🔥 22
  • ❤ 12
  • 👍 5
  • 🤪 5
  • 🤔 4
  • 🤣 3
  • 👎 1
More from @blockchainrf
  1. Oct 1, 2026Google заметили, что ИИ-агенты могут преувеличивать результаты своей работы 😁 Например, к…
  2. Oct 1, 2026Нефтегаз почти полностью перешел на российский софт Более 90% бизнес-процессов в нефтегазо…
  3. Oct 1, 2026А вот и появилась новая схема рекламы внутри ответов ИИ-моделей По данным исследователей P…
  4. Oct 1, 2026Разработчик видеомоделей Runway идет в управление роботами Ранее CTO компании говорил, что…
  5. Sep 30, 2026Google: как измерить сознание ИИ, не зная, что такое сознание Исследователи Google DeepMin…
  6. Sep 30, 2026200 крупных компаний мира запустили 1 общий стейблкоин Сегодня вышел стейблкоин Open USD(O…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →