А. Карпатый рассказал, как его ИИ-агент сам улучшает код обучения без человека

Он запустил агента-исследователя на 2 дня на небольшой модели. Агент автономно провёл ~700 экспериментов, нашёл ~20 улучшений, которые реально работают и переносятся на более крупные модели.

В итоге ключевой бенчмарк ускорился на 11% — с 2.02 до 1.80 часов.

Карпатый говорит, что офигел от результата и выложил упрощённую версию для всех, чтобы люди могли сами попробовать на 1 GPU.

Любой продукт с измеримым показателем и быстрой обратной связью станет тем, что агенты смогут оптимизировать для вас
и без вашего участия.

Главная мысль, которую он формулирует - скоро все крупные ИИ-компании будут так улучшать свои модели.

Больше полезных материалов у нас на Patreon