Лаба нобелевского лауреата создала с ИИ новые методы разработки лекарств

Команда Дэвида Бейкера, лауреата Нобелевской премии 2024 года, опубликовала 2 исследования, которые могут изменить подход к лечению сложных заболеваний. Другие проекты Бейкера здесь.

Они разработали ИИ-методы на базе RF Diffusion для работы с молекулами, которые не имеют стабильной структуры и связаны с раком, диабетом и нейродегенерацией. Препринт.

Такие белки долгое время считались неподходящими мишенями для лекарств, но новые подходы Бейкера позволяют создавать молекулы, способные с ними взаимодействовать. Это пока лабораторные успехи, но они открывают путь к новым видам терапии.

Лаборатория Бейкера известна созданием инструмента Rosetta, который используется для моделирования и проектирования белков, а также конкуренцией с AlphaFold от DeepMind в области предсказания белковых структур.

В 2025 году Бейкер и его команда сосредоточились на неупорядоченных белках, которые составляют 30–50% всех белков в человеческом организме и играют ключевую роль в регуляторных процессах, но из-за отсутствия стабильной структуры их сложно таргетировать для разработки лекарств.