❗️Смена экономики:не ИТ-железо и не базовые ИИ-модели будут иметь долгосрочную ценность

Почему гонка за строительством ЦОДов может оказаться ошибкой, и как ИИ- агенты изменят расстановку сил в технологическом секторе?

В то время как участники WEF в Давосе обсуждают масштабное строительство ЦОДов, мы видим фундаментальные изменения, которые могут обесценить эти инвестиции. Главный вопрос: куда будет течь экономическая ценность в мире, где ИИ-агенты радикально снизят стоимость интеграции между системами?

OpenAI выпустила ИИ-агента Operator — 1-й шаг к новой эре автоматизации. Также своих агентов выпустили и другие ИТ-гиганты, смотрите здесь.

По мнению Андрея Карпаты, одного из основателей OpenAI, период 2025-2035 годов станет "десятилетием агентов".

"Сегодня Operator может найти вам ланч в DoorDash или забронировать отель. Завтра вы сможете запустить группу из таких агентов для долгосрочных задач по вашему выбору, например, для управления целой компанией", — прогнозирует Карпаты.

Риск обесценивания

«Если стоимость интеграции станет нулевой, стоимость переключения между системами тоже будет нулевой, и исчезнет борьба за то, чтобы стать центральным 'хабом' данных... весь этот SaaS и платформенный джаз не будет стоить и копейки», — говорит Сэм Лессин, венчурный инвестор.

Стив Су, технологический инвестор: «Через 5-10 лет фундаментальные возможности ИИ могут полностью обесценить текущие прогнозы по капитальным затратам. Сейчас идут огромные инвестиции в строительство дата-центров, исходя из текущих представлений о необходимых вычислительных мощностях для ИИ.Но эти инвестиции могут оказаться сильно завышенными, потому что:

1. Алгоритмы становятся эффективнее (уже есть примеры 30-кратного улучшения)
2. Маленькие дистиллированные модели показывают хорошие результаты
3. Человеческая изобретательность может привести к еще большей оптимизации.

Что станет товаром (то есть станет широкодоступным и дешевым)?

- Базовые модели (foundation models) - они будут как операционные системы

- Вычислительные мощности - из-за возможного перестроя дата-центров

А где будет реальная ценность:
1. В практическом применении AI для конкретных случаев использования
2. В адаптации моделей под специфические потребности клиентов
3. В создании реальных решений на основе ИИ.

Новая архитектура бизнеса

ИИ-агенты предлагают новую эру в веб-интероперабельности для координации недетерминированной работы. Больше не будет одна система делать точные вызовы к другой системе. Вместо этого у нас будут ИИ-агенты, которые обрабатывают запросы и распределяют их между другими агентами.

Несмотря на оптимистичные прогнозы, существуют серьезные препятствия:

1. Мультимодальность только начинает интегрироваться с языковыми моделями.

2. Проблема обработки длительных последовательностей данных не решена.

3. Безопасность агентных систем сложнее безопасности чат-ботов.

4. Риски реальных финансовых последствий от ошибок агентов.

Новая роль человека

"Вы сможете быть своего рода CEO, контролирующим 10 агентов одновременно, иногда спускаясь в траншеи, чтобы разблокировать что-то", — описывает будущее Карпаты. Человеческая роль эволюционирует от исполнителя к супервайзеру систем автоматизации.

В новой реальности успех будет определяться не масштабом инфраструктуры или размером существующей клиентской базы. Главным станет способность создавать эффективные системы взаимодействия между ИИ-агентами и людьми для решения конкретных бизнес-задач. Это ставит под вопрос долгосрочную ценность традиционных технологических платформ и может привести к полному переосмыслению архитектуры корпоративного программного обеспечения.