TCCC AI за почти два месяца получил большую пачку обновлений

22 апреля я писал, что в TCCC AI появились напоминания, лучше стала работа с PDF-аудитами и понятнее стал вход на сайт.

С тех пор проект снова заметно изменился. Не в формате “поменял кнопку и цвет”, а по основным вещам: как сервис принимает оплату, как проверяет проект, как показывает риск и как можно обновлять старые аудиты.

Первое — x402.

Теперь аудит можно запускать через x402-оплату в USDC Base или Monad. После оплаты задача запускается. Это удобный формат для web3 и ИИ агентов: оплатил через кошелёк, получил ссылки на статус, результат и отчёт, дальше можно отслеживать выполнение.

Второе — risk profile.

Раньше TCCC AI в основном давал большой HTML-отчёт по проекту. Теперь появился отдельный профиль риска: уровень риска, решение по типу инвестора, рекомендуемый размер позиции, ключевые риски, позитивные сигналы и недостающие факты.

Это удобнее, если не хочется перечитывать весь отчёт заново, а нужно быстро понять: “наблюдать, маленькая спекулятивная позиция или лучше не трогать?”

Я решил добавить после прочтения статьи о востребованности риск-менеджеров в протоколах кредитования.

Третье — обновление аудитов.

Появился платный refresh старого аудита. Можно не создавать новую задачу с нуля, а обновить уже готовый разбор. Для меня это важная часть продукта, потому что криптопроекты быстро меняются: появляются новые документы, токены, аудиты, инциденты, метрики.

Плюс добавились мульти-обновления и периодические пакеты: можно обновлять несколько аудитов и задавать повторение раз в определённое время. Это уже ближе к нормальному мониторингу, а не к разовому “прогнал и забыл”.

При этом, task ID остаётся тем же.

Четвёртое — Telegram-бот тоже доработан.

В отчётах появилась кнопка обновления аудита рядом с “главной”. То есть старый результат можно не искать руками на сайте, а продолжить работу из бота.

Пятое — проверка стала строже.

Я много правил докручивал именно вокруг источников: официальный домен, документация, PDF-аудиты, повторная проверка итогового вывода, запасные варианты, если часть извлечения не сработала.

Задача здесь простая: меньше красивых, но слабых выводов. Больше опоры на то, что действительно можно проверить.

И самое свежее — GenLayer attestation.

Теперь risk profile можно дополнительно зафиксировать через GenLayer testnet Bradbury. Это проверяемый след: профиль риска собирается, отправляется на проверку, и в отчёте появляется подтверждение с транзакцией.

Чтобы показать это не на словах, я прогнал GenLayer Foundation через TCCC AI.

Цепочка получилась такая:

x402 payment → audit → completed → report → risk profile → public API → GenLayer attestation confirmed.

Ссылки:

HTML-отчёт, Risk profile, Public risk API, GenLayer-транзакция,

По GenLayer Foundation вывод получился осторожный: проект технически интересный (смарт-контракты с ИИ), но риск высокий. Причины понятные: ранняя стадия, pre-mainnet, AI-consensus риски, закрытые или непроверенные компоненты, отсутствие токеномики/рынка и формальных аудитов.

Risk profile даёт high risk, speculative_only и small_position_only. GenLayer-проверка подтвердила тот же уровень риска с confidence medium.

Для меня это хороший пример того, куда постепенно движется TCCC AI.

Здесь уже не один отчёт от ИИ. Есть цепочка: оплата, задача, отчёт, краткий профиль риска, публичный API и проверяемый след в отдельной сети.

Сервис доступен здесь:
https://tcccai.xyz

Если хотите, можете написать в комментариях проект, который стоит разобрать следующим.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот