قادرند زبان انسان را درک کرده و متونی بسیار طبیعی تولید کنند.
برخلاف نرم افزارهای قدیمی که ورودی و خروجی های مشخصی دارند، این مدل ها رفتاری پویا و گاهی غیر قابل پیش بینی از خود نشان می دهند. همین موضوع باعث می شود که روش های کلاسیک امنیت سایبری به تنهایی پاسخگو نباشند و نیاز به رویکردهای جدید احساس شود.
از سوی دیگر، وابستگی کسب و کارها و سازمان ها به خروجی این مدل ها هر روز بیشتر می شود. یک خطای امنیتی یا سوء استفاده هدفمند می تواند منجر به افشای اطلاعات، آسیب به اعتبار برند، خسارت مالی و حتی تهدیدات اجتماعی شود.
¬ در این مقاله به بررسی کامل امنیت LLM مدل های زبانی بزرگ و همینطور جدیدترین حملات می پردازیم،
دسته بندی حملات و جلوگیری آن را و.. شرح می دهیم، چالش ها و آینده امنیت LLM ها رو به صورت کامل و به زبان ساده بررسی خواهیم کرد.
🔗| https://blacksecurityteam.com/llm-security-latest-attacks/
× #WebSite ×
〰️〰️〰️〰️〰️
- T.me/Black_Security 🎓
- Www.BlackSecurityTeam.com