КАК ТАК?!
Смотрели аналитику за июль и вот, что обсуждали с командой:
Бот А: автоматизация ~53%
Бот Б: 75% процесса взаимодействия с покупателем автоматизировано 🤩 (и было бы больше, если бы Meta внезапно не отрубила нам токен в инстаграме)
Но они же цифровые двойники…•развёрнуты на одной платформе
•с одинаковыми движками
•на практически идентичных базах знаний.
Так почему один шагает, а другой полетел?
Секрет не в технологиях, не волшебной таблетке, а в унылом термине, который я скоро набью себе на запястье - КАЛИБРОВКА.
Первичная настройка и плотная работа на старте запуска интеллектуальных ботов это ключевой этап.Требует дисциплины, дотошного тестирования и постоянных итераций с убиранием и добавкой кусков промпта в «голову» вашего «ассистента».
Бот Б (топ-перформер)
Его калибровкой занималась я (сам себя не похвалишь, знаете ли..). Это был пилот в моем AI-экспириенсе, как фаундера платформы, но это бот из домена, который я очень хорошо понимаю - отельная(HoReCa) сфера.
И тем не менее:
* 1,5 месяца плотной калибровки
* 280 итеративных тестов и правок
* Битва за каждый чёртов процент автоматизации выше 50%
Результат, который держится уже третий месяц: система кардинально снижает нагрузку на команду, понятный ROI = +20% в прямых продажах 😊
Бот А (тоже работяга)
Настраивался клиентом самостоятельно с моим небольшим эдвайзом.
Ребята сказали: «Мы знаем клиентов лучше».
Итог: бот функционален, но потенциал раскрыт не полностью. И у меня каждый раз руки чешутся влезть и поднастроить что-то в промпте. Это тонкий лёд, в общем. 🤐
Мой пост
Настоящая ценность открывается не самим LLM, а выстроенным вокруг него человеческим процессом: погружением в контекст, безжалостным тестированием и стратегическим де-промптингом.
В следующем посте: поделюсь конкретными тактиками и фреймворками, которые помогли.
P.S. Спасибо Родиону Назарову и ✨ Олегу Ващукову aka Constructor.chat за этот невероятный движок для аналитики ботов 🤩 теперь все мои отчеты выглядят, как боженька.
На связи! Не сбавляем обороты!