Новый год – новый семинар и новый стиль! И начинаем сразу с диптеха в его кристальном понимании!

Одной из проблем в реализации прикладных оптических нейронных сетей является необходимость использования большого количества элементов, таких как модуляторы, каплеры и микрорезонаторы, и их большой размер по сравнению с электронными составляющими. В ранее предложенных вариантах оптических чипов для умножения матриц и векторов одиночные элементы выполняют операции сложения и перемножения чисел. В результате чего для умножения вектора размера N на матрицу NxM требуется около N^2 оптических элементов.

В пятничном докладе команда ученых ФГУП «ВНИИА им. Н.Л. Духова» расскажет, что, используя широкий частотный диапазон работы оптических элементов и частотное мультиплексирование, есть возможность понизить количество необходимых элементов до порядка N.

В докладе будут рассмотрены возможные реализации ортогональных свёрточных и полносвязных нейронных сетей и структуры для расчёта градиентов функции ошибки для обучения нейронных сетей.

Приходите, будет непросто – но у нас всегда можно задавать вопросы!
31 января, 17:00, Конференц-зал УЛК.
Регистрация не требуется!

P.S. Кстати, есть идеи, почему на обложке кит? )

#deeptechtalk #fmnlab #мгту