Стэнфордский «Индекс ИИ - 2026»: очень краткое изложение

Ключевой вопрос: успевают ли выстроенные вокруг ИИ системы - регулирование, оценка, образование, инфраструктура данных - за темпом его развития.

Исследования и разработка
В 2025 г. 91,2% значимых моделей выпущено компаниями. Лидеры по числу моделей: OpenAI (20), Google (14), Alibaba (11), Anthropic (7), xAI (6); среди вузов выделяются Цинхуа (4) и Иллинойс (3).

Большинство ведущих компаний перестали раскрывать код обучения, наборы данных и число параметров.

⚡️Доля контента, сгенерированного ИИ, впервые превысила человеческий - примерно 51,7% против 48,3% в 2025 г.

Рост вычислительных мощностей за год составил 3,3 раза в год (2022–2025), суммарно ~17,1 млн эквивалентов H100; на NVIDIA приходится более 60% мощности; TSMC производит почти все основные ИИ-чипы.

⚡️Дата-центры: США - 5427 (в 10+ раз больше любой другой страны), далее Германия (529), Великобритания (523), Китай (449).

Суммарная электрическая мощность ИИ-дата-центров - 29,6 ГВт (пиковое потребление штата Нью-Йорк); при обучение Grok-4 объем выбросов составил 72 816 тонн CO₂-экв.; потребление электроэнергии для инференса быстро догоняет потребление электроэнергии для обучения; годовое потребление воды GPT-4o на инференсе сопоставимо с потребностью более чем 1,2 млн человек.

Наука и патенты
⚡️Китай лидирует по числу публикаций, цитирований и выданных патентов (~98 тыс. против ~15,9 тыс. в США), США - по высокоценным патентам и значимым моделям; Южная Корея первая по патентам на душу населения.

⚡️Частные инвестиции в ИИ в США -285,9 млрд (2025), это в 23 раза больше китайских (12,4 млрд).

ИИ внедрили 88% организаций; генеративный ИИ охватил 53% населения за 3 года - быстрее, чем ПК или интернет.

Образование
Более 80% американских школьников и студентов используют ИИ для учёбы, но лишь половина школ имеет политику использования ИИ, и только 6% учителей считают её ясной; система образования отстает от скорости развития ИИ, навыки ИИ-инженерии быстрее всего растут в ОАЭ, Чили и ЮАР.

Общий итог:
ИИ ускоряется быстрее, чем системы его оценки, управления и регулирования. США лидируют в инвестициях, талантах и фронтирных моделях, Китай - в научном объёме и патентах, а разрыв в качестве моделей между ними фактически отсутствует (на март 2026 г. лучшая модель Anthropic опережает ближайшую китайскую всего на 2,7% )