ВЫЯВЛЕНИЕ ПОДДЕЛОК НА ФОТО И ИЗОБРАЖЕНИЕ ДОКУМЕНТОВ.
#криминалистика

Разделим методология на два направления исследований- исследование самого изображения документа и исследование его технических метаданных.

1. Начнём с пристального разглядывания самого изображения. Практически в каждом редакторе изображений, что на компьютере что на смартфоне присутствуют инструменты для цветокоррекции. Вытягивание различными ползунками поможет лучше разглядеть различные детали. Я посоветовал бы использовать для этого два доступных и бесплатных инструмента:

• GIMP - Бесплатный и мультиплатформенный редактор изображений.

• Forensically – Открытый и бесплатный сервис для криминалистического исследования изображений.

o BRIGHTNESS AND CONTRAST. Сделать тёмные области ярче, а яркие темнее. Теоретически поможет лучше разглядеть артефакты, склейки и другие места, которые «юный дизайнер» просто затёр темнёным или светлым и посчитав, что этого будет достаточно.

o COLOR ADJUSTMENT. Увеличивая насыщенность или яркость разных цветов, можно заметить неестественные цветовые переходы и границы вклейки.

o INVERT. Часто помогает увидеть скрытые детали в однотонных объектах.

o SHARPEN AND BLUR. Добавляет резкости и поможет прочитать надписи на табличках, есть целые сервисы и отдельные программы, которые могут помочь прочитать заблюренные области.

o NORMALIZATION AND HISTOGRAMS. Позволяет объединить несколько вышеуказанных манипуляций с изображением в виде работы с гистограммой, и если вы никогда не работали с изображениями, то это примерно, как управление звуковой картиной эквалайзером аудио плейера.

Далее воспользуемся специальными инструментами для анализа в составе GIMP или Forensically:

o NOISE LEVEL ANALYSIS. Находит вставку, клонирование объекта, деформацию по характерному графическому зашумлению изображения.

o ERROR LEVEL ANALYSIS. Находит артефакты наложения изображения или текста исходя из особенностей алгоритмов сжатия JPEG.

o LUMINANCE GRADIENT ANALYSIS. Находит ретушь, размытие, вставленные элементы по углу освещения на различные объекты.

o PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS. Находит клонирование объектов, и несоответствие цветов.

o DISCRETE WAVELET TRANSFORMATION. Находит различие в резкости, отклонения в фокусе и изменения в размерах элементов изображения.

2. Посмотрим на метаданные исследуемого документа. Для этого можно воспользоваться инструментом Metadata++ На что тут стоит обратить внимание:

o Теги «DateTimeOriginal» «DateTime» «DateTimeDigitized» Три временные метки, которые показывают, когда Документ создавался, оцифровывался и последний раз сохранялся.

o Тег “Software” показывает какое программное обеспечение использовалось для создания документа.

o Обратите внимание какие метаданные выдаёт программа или устройство которые использовались по легенде и какие в наличие по факту.