🚀Стартапы
Microsoft и Meta расширяют партнерство в области ИИ с помощью Llama 2 в Azure и Windows (4 минуты чтения)
Meta и Microsoft объявили о поддержке Llama 2, семейства больших языковых моделей, в Azure и Windows, что знаменует его первый коммерческий релиз. Партнерство позволяет разработчикам создавать, настраивать и развертывать модели на базе Llama 2 в Azure, а также оптимизировать их для локального использования в Windows.
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/07/18/microsoft-and-meta-expand-their-ai-partnership-with-llama-2-on-azure-and-windows/ По сообщениям, Google предлагает новостным редакциям новый инструмент искусственного интеллекта (2 минуты чтения)
Google тестирует Genesis - инструмент искусственного интеллекта, предназначенный для помощи журналистам в создании новостных статей. Несмотря на эти нововведения, сохраняется опасение дезинформации и предвзятости в случае отсутствия точного надзора за такими инструментами.
https://www.cnet.com/tech/computing/google-reportedly-pitching-new-ai-tool-to-newsrooms/🧠Исследования & Инновации
Последние исследования компании DeepMind (2 минуты чтения)
Исследователи Google DeepMind представят на ICML в этом году более 80 новых докладов, включая демонстрацию AlphaFold, достижения в области науки о синтезе и новые модели, такие как PaLM-E для робототехники и Phenaki для генерации видео из текста.
https://www.deepmind.com/blog/google-deepmind-research-at-icml-2023 Умножение матриц только с помощью сложения (21 минута чтения)
Умножение матриц занимает большую часть времени, затрачиваемого во многих алгоритмах машинного обучения. Таким образом, все больший интерес вызывают чипы-ускорители, которые выполняют умножение матриц быстрее, чем обычные процессоры или даже графические процессоры. В этой статье мы демонстрируем метод выполнения матричного умножения без схемы скалярного умножителя.
https://arxiv.org/abs/2307.01415👨💻Инженерия & Ресурсы
Библиотека AX learn от Apple (GitHub Repo)
Еще одна библиотека глубокого обучения, на этот раз от Apple, построенная поверх Jax. Примечательно, что он поддерживает параллелизм на основе компилятора для крупномасштабного обучения, чего нет в ряде других популярных фреймворков.
https://github.com/apple/axlearn Ollama (GitHub Repo)
Запуск и упаковка больших языковых моделей на macOS.
https://github.com/jmorganca/ollama RAGstack (GitHub Repo)
Развертывание частной альтернативы ChatGPT, размещенной в вашем VPC. Подключите его к базе знаний организации и используйте в качестве корпоративного оракула. Поддерживает LLM с открытым исходным кодом, такие как Llama 2, Falcon и GPT4All.
https://github.com/psychic-api/rag-stack🎁 Разное
Улучшение финансовых запросов с помощью openBB и LlamaIndex (4 минуты чтения)
Вместо того чтобы использовать векторное хранилище для прямого индексирования данных, можно использовать метаданные и существующий язык запросов для значительного повышения качества извлекаемых данных.
https://openbb.co/blog/breaking-barriers-with-openbb-and-llamaIndex Rust или Mojo для будущего искусственного интеллекта (8 минут чтения)
В этом блоге рассказывается о переделке тысячи строк C++ в функции opencv в несколько строк Mojo.
https://mojodojo.dev/blog/2023-07-17-rust-or-mojo-ai.html Строительные блоки генеративного ИИ (34 минуты чтения)
Хорошая, высокоуровневая дискуссия о ключевых компонентах, возникающих тенденциях и игроках индустрии, работающих в области генеративного ИИ. Здесь много информации о базовых моделях, вычислениях, фреймворках, оркестровке, тонкой настройке, синтетических данных и многом другом!
https://shriftman.substack.com/p/the-building-blocks-of-generative
