TGViewer
Big data world Big data world @bigdata_world · 2.24K subscribers
Post #1392 2.46K
Новые тенденции в создании продуктов GenAI

По мере того, как мы перемещаем программные продукты, использующие технологию генеративного ИИ, из проверки концепций в производственные системы, мы обнаруживаем ряд общих шаблонов. Оценки играют центральную роль в обеспечении того, чтобы эти недетерминированные системы работали в разумных границах. Большие языковые модели нуждаются в улучшении, чтобы предоставлять информацию за пределами общего и статического обучающего набора. В большинстве случаев мы можем сделать это с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG), хотя базовый подход RAG требует нескольких шаблонов для преодоления своих ограничений. Когда RAG недостаточно, становится полезной тонкая настройка.

https://martinfowler.com/articles/gen-ai-patterns
martinfowler.com Emerging Patterns in Building GenAI Products Patterns from our colleagues' work building with Generative AI
More from @bigdata_world
  1. Apr 12, 20267 основных инструментов Python для разработки признаков Из этой статьи вы узнаете, как исп…
  2. May 28, 2025Генерация тестов ИИ: руководство для разработчиков, не стреляя себе в ногу https://foojay.…
  3. May 28, 2025За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле DeepSeek 1.5B — маленький…
  4. May 28, 2025Бесплатный 65-часовой учебный лагерь GenAI https://www.freecodecamp.org/news/free-genai-65…
  5. May 27, 202510 практических шагов по улучшению агентских систем https://blog.dailydoseofds.com/p/10-pr…
  6. May 27, 2025От MCP до мультиагентов: 10 лучших новых проектов ИИ с открытым исходным кодом на GitHub п…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →