TGViewer
Big data world Big data world @bigdata_world · 2.24K subscribers
Post #1360 841
Вложения недооценены
Машинное обучение (ML) имеет потенциал для продвижения современного уровня технического письма. Нет, я не говорю о моделях генерации текста, таких как Claude, Gemini, LLaMa, GPT и т. д. Технология ML, которая может в конечном итоге оказать наибольшее влияние на техническое письмо, — это встраивание .

Вложения не являются чем-то новым, но они стали гораздо более широкодоступными за последние пару лет. То, что вложения предлагают техническим писателям, — это возможность обнаруживать связи между текстами в ранее невозможных масштабах .https://technicalwriting.dev/data/embeddings.html
More from @bigdata_world
  1. Apr 12, 20267 основных инструментов Python для разработки признаков Из этой статьи вы узнаете, как исп…
  2. May 28, 2025Генерация тестов ИИ: руководство для разработчиков, не стреляя себе в ногу https://foojay.…
  3. May 28, 2025За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле DeepSeek 1.5B — маленький…
  4. May 28, 2025Бесплатный 65-часовой учебный лагерь GenAI https://www.freecodecamp.org/news/free-genai-65…
  5. May 27, 202510 практических шагов по улучшению агентских систем https://blog.dailydoseofds.com/p/10-pr…
  6. May 27, 2025От MCP до мультиагентов: 10 лучших новых проектов ИИ с открытым исходным кодом на GitHub п…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →