Эмпирическое исследование использования энергии и производительности библиотек Python для анализа данных Pandas и Polars [PDF]
Мы стремимся оценить энергопотребление Pandas, широко используемой библиотеки манипулирования данными Python, и Polars, библиотеки на основе Rust, известной своей производительность. Целью исследования является предоставление аналитикам данных информации путем определения сценариев, в которых одна библиотека превосходит другую с точки зрения энергопотребления, а также изучения возможных корреляций между показателями энергопотребления и производительности… https://www.ivanomalavolta.com/files/papers/EASE_2024.pdf

Справочник по генеративному искусственному интеллекту: план учебных ресурсов

https://genai-handbook.github.io/