Как «воспитать ламу» и ускорить ML-эксперименты.

Часто проведение ML-экспериментов сводится к долгому поиску и загрузке нужных датасетов и моделей, скрупулезной настройке гиперпараметров с целью проверки гипотез. Но что делать, когда времени мало, а за ночь нужно зафайнтюнить ламу? Давайте это и узнаем.

Статья написана по мотивам доклада Ефима Головина, MLOps-инженера в отделе Data- и ML-продуктов Selectel.

Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/767076