TGViewer
Big data world Big data world @bigdata_world · 2.24K subscribers
Post #1050 613
От логики и риторики до теории множеств и матанализа. Полезные материалы по Data Science и машинному обучению.

Привет, Хабр! Меня все еще зовут Ефим, и я все еще MLOps-инженер в отделе Data- и ML-продуктов Selectel. В предыдущей статье я кратко рассказал про основные ресурсы, которые могут помочь начинающему специалисту ворваться в бурлящий котел Data Science. Но после выхода материала я понял, что задача систематизации знаний гораздо сложнее, чем казалось. Настолько, что проиллюстрировать ее можно только табличкой ниже:

В этом тексте хочу исправиться: разбить знания по Data Science и машинному обучению на несколько теоретических блоков и дать больше полезных материалов. Подробности под катом! Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/762098
More from @bigdata_world
  1. Apr 12, 20267 основных инструментов Python для разработки признаков Из этой статьи вы узнаете, как исп…
  2. May 28, 2025Генерация тестов ИИ: руководство для разработчиков, не стреляя себе в ногу https://foojay.…
  3. May 28, 2025За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле DeepSeek 1.5B — маленький…
  4. May 28, 2025Бесплатный 65-часовой учебный лагерь GenAI https://www.freecodecamp.org/news/free-genai-65…
  5. May 27, 202510 практических шагов по улучшению агентских систем https://blog.dailydoseofds.com/p/10-pr…
  6. May 27, 2025От MCP до мультиагентов: 10 лучших новых проектов ИИ с открытым исходным кодом на GitHub п…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →