TGViewer
Big data world Big data world @bigdata_world · 2.24K subscribers
Post #1003 668
Шаблоны для создания систем и продуктов на основе LLM

Существует большой класс задач, которые легко вообразить и построить для них демоверсии, но чрезвычайно сложно сделать из них продукты. Например, беспилотное вождение: легко продемонстрировать автомобиль, который самостоятельно едет вокруг квартала, но для того, чтобы превратить его в продукт, требуется десятилетие

Эта статья посвящена практическим шаблонам интеграции больших языковых моделей (LLM) в системы и продукты. Мы будем опираться на академические исследования, отраслевые ресурсы и практические ноу-хау и преобразовывать их в ключевые идеи и практики. https://eugeneyan.com/writing/llm-patterns
eugeneyan Patterns for Building LLM-based Systems & Products Evals, RAG, fine-tuning, caching, guardrails, defensive UX, and collecting user feedback.
  • 👍 1
More from @bigdata_world
  1. Apr 12, 20267 основных инструментов Python для разработки признаков Из этой статьи вы узнаете, как исп…
  2. May 28, 2025Генерация тестов ИИ: руководство для разработчиков, не стреляя себе в ногу https://foojay.…
  3. May 28, 2025За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле DeepSeek 1.5B — маленький…
  4. May 28, 2025Бесплатный 65-часовой учебный лагерь GenAI https://www.freecodecamp.org/news/free-genai-65…
  5. May 27, 202510 практических шагов по улучшению агентских систем https://blog.dailydoseofds.com/p/10-pr…
  6. May 27, 2025От MCP до мультиагентов: 10 лучших новых проектов ИИ с открытым исходным кодом на GitHub п…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →