TGViewer
Big data world Big data world @bigdata_world · 2.24K subscribers
Post #1002 666
Модели ML запоминают или обобщают?

В 2021 году исследователи обнаружили «гроккинг», когда крошечные модели внезапно переходят от запоминания к обобщению невидимых входных данных. В этой интерактивной статье исследуется этот феномен и развивающаяся область механистической интерпретируемости, пытаясь понять, обобщают ли большие языковые модели или просто запоминают. https://pair.withgoogle.com/explorables/grokking

Большие языковые модели, объясненные с минимумом математики и жаргона

Хотите действительно понять, как работают большие языковые модели? Вот нежная грунтовка. https://www.understandingai.org/p/large-language-models-explained-with
Withgoogle Do Machine Learning Models Memorize or Generalize? An interactive introduction to grokking and mechanistic interpretability.
More from @bigdata_world
  1. Apr 12, 20267 основных инструментов Python для разработки признаков Из этой статьи вы узнаете, как исп…
  2. May 28, 2025Генерация тестов ИИ: руководство для разработчиков, не стреляя себе в ногу https://foojay.…
  3. May 28, 2025За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле DeepSeek 1.5B — маленький…
  4. May 28, 2025Бесплатный 65-часовой учебный лагерь GenAI https://www.freecodecamp.org/news/free-genai-65…
  5. May 27, 202510 практических шагов по улучшению агентских систем https://blog.dailydoseofds.com/p/10-pr…
  6. May 27, 2025От MCP до мультиагентов: 10 лучших новых проектов ИИ с открытым исходным кодом на GitHub п…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →