130 хитростей и ресурсов по ML, тщательно отобранных за 3 года (плюс бесплатная электронная книга)

В науке о данных и машинном обучении есть два типа трюков: редкие и очень крутые. Они предназначены для привлечения вашего внимания, но в конечном итоге вы никогда не будете их использовать , потому что их варианты использования слишком узки. Подумайте об этих однострочниках Python, которые ужасны с точки зрения удобочитаемости.

Во второй категории есть приемы редкие, крутые и настолько полезные , что вы сразу начнете использовать их в своей работе.

За три года своего путешествия в области данных я собрал более 100 приемов и ресурсов, подпадающих под вторую категорию (иногда могут быть небольшие совпадения с первой категорией), и собрал их в онлайн-книгу — Tricking Data Science .

https://towardsdatascience.com/130-ml-tricks-and-resources-curated-carefully-from-3-years-plus-free-ebook-7832ca4a37ef